最近 Moonshot、Zhipu、MiniMax 连续发布 Kimi-K2-Thinking、GLM-4.6、MiniMax-M2，不断拉近开源模型和 OpenAI、Anthropic、Deepmind、xAI 的差距，也让越来越多美国同行更关注中国 AI 的发展，而在这些快速蹿升的 AI 团队背后，这个名字同样值得关注：阿里巴巴。阿里巴巴/蚂蚁金服从 10 多年前就是中国 AI 四小龙的重

#中国AI发展 #阿里巴巴投资 #AI模型 #技术追赶 #AI Infra

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向阳乔木

10小时前

目前的大模型竞争。海外是认知和技术领先，国内是工程领先。每次海外一更新，国内就要各种蒸馏追赶。除非海外没有大创新时，国内才能追上或超过。要有创新，容忍失败，而企业家精神和创新能力，与文化，历史都有一定关系。不是那么容易变的。

Orange AI

20小时前

你实际用下来，Kimi K2 thinking 超越 Claude Sonnet 4.5 了吗？

guyun

1周前

很神奇的是，为啥那些AI模型公司都要做浏览器呢

小互

1周前

Figma收购以色列初创公司 Weavy 并将推出全新的工具 Figma Weave 你将可以在 Figma 画布中直接调用多个AI模型、更多工具，在同一界面完成生成、编辑与创作。设计、编辑、脑洞，全在一张画布搞定

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批维基百科“有偏见”，马斯克推自家AI百科

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MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。