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ginobefun

6小时前

快手分享了通过「柯南 AI」实现大前端性能治理智能化的实践。核心涵盖利用 Holmes 捕捉 UI 视图线索、通过 AI 优化火焰图瓶颈识别效率，以及利用 Ekko 系统在崩溃瞬间实现精准现场恢复与逻辑跳过。 该方案通过 Agent 策略消化复杂的排障参数，将专家绝技转化为团队标配工具，能够显著缩短故障处置周期。

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Larry & Leo & Lucky 🍀

9小时前

java 26 都发布了，回想自己从 java 1.1 用到 26 … 现在自己都要用AI 来革程序员的命了💻

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野原新之栋 Sintone

10小时前

我以前很喜欢 n8n，因为它把自动化流程真正“可视化”了。 但现在我越来越觉得：如果 n8n 跟不上 AI，它很可能会被迅速边缘化。 原因很简单： AI 直接生成 n8n 节点，效果并不理想； 而 vibe coding 这半年进化太快，很多时候直接连服务、边写边调，比一个个拖节点更快。 我心里更理想的形态其实是： 先用自然语言 / 代码把流程跑通，再自动生成一条可视化节点链，方便非程序员理解

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在悉尼和稀泥

13小时前

这就是创业最好的年代。 任何一个生意，都牵扯到最起码供需两端（像美团、滴滴这种生意甚至牵涉到多端）。现在在供应端上，AI大模型把所有人都拉到了一个水平线。且供应成本已经非常低，最关键的是可触达性（accessibility）也都是所有人一个水平线。 所以现在你只要考虑需求端就行。而在需求端，随着AI、智能体、龙虾等等概念层出不穷。需求端的焦虑一点也不少。市场不光教育好了，连焦虑都已经完成。

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大宇

16小时前

TOKEN这个词本来是币圈的 现在被AI抢了