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9小时前

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10小时前

#每日推荐 GPU 体系结构核心剖析 为什么没看到有人搞GPU知识及使用相关的培训的， 是因为比较难么？还是环境有限?

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RamenPanda

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达子的CUDA似乎坚不可摧，然而，AMD的rocm如何攻破CUDA的垄断： 成本优势：AMD, 如MI300X, 价格仅为达子 H100的60-70%，ROCm免费开源，没有CUDA的许可费。如Meta、Microsoft等已开始在数据中心部署ROCm，省钱 Rocm加入oneAPI，因特尔主导，与Intel/ARM合作，形成“反CUDA联盟”。编写一次代码，运行多处 早期ROCm兼容性差，

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李老师不是你老师

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10月23日，据央视报道，北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队联合集成电路学院研究团队，成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统。该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器（GPU）提升百倍至千倍。相关论文于10月13日刊发于《自然·电子学》期刊。