ilovelife
0 关注者
Andy Stewart
6天前
什么是信息差？🤪 Intel 发布了 Arc Pro B70，最大的亮点是拥有32GB显存，然后官方售价 949 美元，大家都喊牛逼，性价比高！ 但我家的算力舱采用了英伟达芯片，拥有64GB显存和CUDA 生态，插上显示器直接还能当一台 Ubuntu 小主机，售价也仅2000多美元。 这样一对比，是不是我家算力舱性价比极高😎 当然，看得懂的推友还是多，最近算力舱确实卖爆了，刚去仓库看了一眼
黄赟
2周前
玩 OpenClaw, Mac Mini 只是开胃菜，真正能跑出点东西，还得上高配， Mac Ultra —— 毕竟，Memory Embedding 没有 GPU 跑 QMD，实在闹心
Fiona ❤️& ✌️
4个月前
目前芯片发展的趋势是： 各大公司纷纷自研芯片 → 去英伟达化正在进行 从GPU主导到GPU和ASIC共存 Intel成为苹果新合作伙伴，据传会代工部分M系列芯片
RamenPanda
CUDA + PyTorch仍然统治地位，TPU动摇不了
CPU TPU GPU: CPU 像一个特别聪明全能的工人——什么都会，但干重复活很慢 GPU 像几千个通才工人一起干活 TPU 像一条专为单一任务定制的自动化流水线，机器排列好之后几乎没有来回搬运 TPU 只接受数据、不接受指令，不用在几百种运算指令里做选择，也几乎不需要数据缓存，数据像流水线一样按既定路径流过，从而省电、省面积、利用率拉满 TPU 在机器学习任务上能做到极高的每瓦性能
