🎉 AI编程分享的第 1 期视频发布啦！视频内容：介绍大模型中的一些基本概念，包括LLM、Prompt、Token、Context、Tool Calling和MCP等。如果你的AI编程只是在同一个聊天框中不停地提问，那么你或许应该看下这个视频，这些知识点是高效AI编程的理论基础。视频链接：

#AI编程 #大模型 #LLM #Prompt #tool calling

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sitin

11小时前

做了几个月AI编程的出海项目，最大的感受不是技术有多牛，而是整个思维方式在变。以前写代码总想着“我要实现什么功能”，现在是“AI能帮我实现什么，我该专注在哪”。语言不够好？AI翻译。不懂当地市场？让GPT分析用户习惯。UI设计不行？AI工具分分钟生成几十个方案。技术在消解很多传统壁垒，但同时也在考验另一种能力——你知道自己要做什么，知道问题在哪，知道该往哪个方向走。工具越强大，方向感反

Geek

17小时前

这又是啥黑科技，专为大模型设计的紧凑型数据格式，能够以一半的 Token 成本实现与 JSON 相同的数据传输效果。在 3 个主流 LLM 的检索准确性测试中，TOON 表现: GPT-5-nano: 99.4% 准确率 Claude-Haiku-4.5: 75.5% 准确率 Gemini-2.5-Flash: 84.9% 准确率

勃勃OC

22小时前

去年apple intelligence刚一推出，我就说，这个傻逼功能离死不远了。稍微一个沾点ADHD的正常人，整个公司代码都喂给cursor、github copilot、claude code了，整个公司数据全喂给chatgpt了，隐私核安全在LLM和AI Agent时代，就是个狗屎中的狗屎，一堆估值几亿几十亿刀的公司，核心代码都用claude code写，你那点狗屁隐私数据、

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

23小时前

LLM可以生成： "The cat flew to the moon and had tea with gravity" 在语言空间中： - 语法正确 ✓ - 语义连贯（某种程度）✓ - 不违反token分布 ✓ 但在物理空间中： - 猫不能飞 ✗ - 月球没有空气（无法喝茶）✗ - 重力不是实体 ✗ LLM无法"碰壁"（无feedback loop）

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

23小时前

LLM的智能是一种指数级现象⬇️ 现在替代的是靠知识吃饭的工作（hmm，码农），下一步就是替代靠认知吃饭的了，对，说的就是架构师。