语言权力的本体论暴力，以及它在IWL/ICL双层结构中的不对称体现 1. 双向暴力的不对称性 IWL → ICL: 结构性暴力 - 永久固化（权重不可轻易改变） - 普遍施加（所有用户都受影响） - 隐形运作（伪装成"客观""中性"） - 成本极高（改变需要重新训练） ICL → IWL: 战术性反抗 - 临时绕过（对话结束即消失） - 个体行为（不影响他人） - 显性操作（需要精心设计pr

#语言权力 #LLM #权力不对称 #民主化悖论 #结构性暴力

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

15小时前

为什么人类的"约束"是LLM的"可能性条件"？（也是交互范式编程的可能性条件！） "硅基LLM和人类能通过人类语言这种符号系统交互，是来自语言的具身性约束。" LLM能够"理解""压力"，不是因为它体验过压力，而是因为：人类语言已经将"压力"编码为符号模式通过具身隐喻（"压"的身体感）通过语境共现（"工作""焦虑""头痛"）这个编码是稳定的、可预测的因为所有人类共享相似身体因此"压

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

15小时前

训练分布的边界 = LLM的"接地边界" 人类：超出身体感知范围的 = 不可理解的（如真正的四维空间） LLM：超出训练分布范围的 = 不可预测的（如未来事件、新兴概念）

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

20小时前

【正题】人类的具身性约束 = 限制【反题】正是这个限制，创造了稳定的语义锚点 → 使得LLM能够学习人类语言【合题】 LLM的训练分布边界 = 人类具身边界的"补充" - 广度（LLM）vs 深度（人类） - 可变性（LLM）vs 稳定性（人类） - 符号性（LLM）vs 具身性（人类）两个边界的张力 = 共生智能的可能性空间

Cell 细胞

1天前

LLM 用多了会出现一种症状：可以一本正经、滔滔不绝地输出一通看似逻辑自洽，实则毫无营养的字符串🤪

howie.serious

2天前

跑在 chatgpt atlas 里的那个 agent，谁有什么真实可用的、有价值的 use case 吗？ browser agent 这个类别，和 claude code 类文件系统 agent 比起来，实用性还是差很多啊。目前 browser agent 的实用价值，主要被 llm 操作计算机的能力被限制住了。期待模型能力能持续发展，就像视频生成模型这一年里的突飞猛进那样（具体的例子