DeepSeek OCR 论文里的想法太有意思了。用光学压缩模拟人类记忆遗忘机制，还有点 callback AK 的会遗忘的智能了。。。人类记忆有个特点：一小时前的事，清清楚楚一周前的事，开始模糊一年前的事，几乎忘光视觉感知也一样： 10cm的东西看得清楚 20m的东西几乎看不清 DeepSeek想到一个绝妙类比：用分辨率来模拟这种衰减他们设计了对应关系：近期对话

#DeepSeek OCR #光学压缩 #记忆遗忘机制 #长上下文 #信息衰减

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Andy Stewart

3周前

这玩意小型化以后配合DeepSeek OCR或者Paddle OCR 就可以把自己喜欢的书电子化保存 🤓

LotusDecoder

1个月前

先暂停随时 sonnet 4.5 + 知心好友提示词 + 日志流聊法了。长上下文实在容易崩，性能兜不住。简单输入单件事、单个点深聊，还是体感最舒服的。后面先专注优化单一事件版，提示词。

Michael Anti

1个月前

Deepseek OCR终于上硅基流动了，还没上Openrouter。我试一试爽一爽。

Andy Stewart

1个月前

DeepSeek OCR已上架懒猫微服应用商店 😀

1个月前

DeepSeek刚发的OCR模型有点小火，一方面是突出的性能，号称压缩10倍还有97%准确率，另一方面关于用分辨率来模拟遗忘机制的假想，恰巧AK在最近的访谈中说人的遗忘是一个feature而不是bug。 DeepSeek OCR模型很有意思的一点是提供了好多个“分辨率”选项，并且看起来用的token很少。最低的512 x 512一张图只需要64个token，稍大一点的1024 x 1024是25

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