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dontbesilent

9小时前

找对标的五个标准 1、他赚钱（利润是你预期的 10 倍） 2、你能看懂 3、你能模仿 4、不讨论现有业务、现有资源、成长经历、个人偏好、个人优劣势、兴趣爱好 5、不讨论这个业务是什么，能干就执行，不能干就换下一个 1️⃣ 如果不知道他赚不赚钱怎么办？ a. 没花时间研究，继续研究 b. 确实看不懂，那就换个对标 2️⃣ 不知道能不能看懂 a. 那就是没看懂，换个对标 3️⃣ 不确定能不能模仿

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S Li

13小时前

Anthropic 的skills模式似乎走在了正确的方向上，不在一味的追求以AI为中心的自动化，而是考虑让AI尽可能的与现实世界中的业务事实相结合。 那些业务事实存满了大量的信息噪音，甚至完全不符合逻辑、无法用概率来衡量的内容。所有这些，可能也是LLMs在训练/学习过程中会被忽略甚至主动避免的内容。 也正因为现实是如此的不符合逻辑，不依照起码的概率来运作，skills这种模式就充满了理想色彩

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Y11

6天前

对于初创企业而言，若有机会，不妨优先考虑服务其他初创公司。 这类客户虽预算有限，但决策链条短、响应速度快，更重要的是，他们往往能以更真实的需求推动产品迭代。 初创公司的团队规模通常不大，决策时少了大企业常见的层级隔阂，创始人或核心成员往往能直接拍板。 这种高效的对接，能让你的产品快速落地测试，避免因流程冗长错失优化时机。 就像在崎岖山路上开车，初创企业的灵活性能让你及时调整方向，而不必等待

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dontbesilent

1周前

赚钱只需要执行力 + 商业模式 很多人赚到钱的人都没有认知，甚至智力都不正常 缺乏认知和智力，影响赚大钱，但不影响赚到钱

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dontbesilent

1周前

第一性原理：对标是用来模仿的 推论 1：如果我愿意去模仿任何对标，那么所有业务都可以是我的对标 推论 2：如果我只愿意去模仿，和我一模一样的对标，那么世界上将没有业务可以成为我的对标