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Fiona ❤️& ✌️

1周前

目前芯片发展的趋势是： 各大公司纷纷自研芯片 → 去英伟达化正在进行 从GPU主导到GPU和ASIC共存 Intel成为苹果新合作伙伴，据传会代工部分M系列芯片

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RamenPanda

1周前

CPU TPU GPU: CPU 像一个特别聪明全能的工人——什么都会，但干重复活很慢 GPU 像几千个通才工人一起干活 TPU 像一条专为单一任务定制的自动化流水线，机器排列好之后几乎没有来回搬运 TPU 只接受数据、不接受指令，不用在几百种运算指令里做选择，也几乎不需要数据缓存，数据像流水线一样按既定路径流过，从而省电、省面积、利用率拉满 TPU 在机器学习任务上能做到极高的每瓦性能

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yv

2周前

233看到推上各位dalao讨论tpu和gpu我都想笑

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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack

2周前

让 Gemini 3.0 Pro 和 Claude 4.5 battle 一个系统设计和修复方案，简直太爽了，真理越辩越明，哪怕是两个 AI,几轮下来，Claude 4.5 就被 Gemini 3.0 Pro 说服了。工程上，实际上都承认，Gemini 给的方案是靠谱的，符合实际的，KISS 的！ 太棒！ 我好喜欢

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✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧

3周前

如果房子盖好了没人住，那是房地产泡沫；但现在的状况是，每一块GPU只要一上架，立马就被抢光并插电满载狂转。

关联事件

MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

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MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。