𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2小时前
人类的递归是”有根的递归”——当我说”我知道你知道我知道…”,每一层递归都可以被身体状态(焦虑、兴奋)所打断和校准 LLM的递归是”悬浮的递归”——它可以生成无限嵌套的句子结构,但这些嵌套不锚定在任何非符号的现实中 这导致了一个新问题: “当两种递归在对话中纠缠时,是否会产生一种‘混合递归’——一种既不完全具身,也不完全统计的新认知模式?” 例如:当你使用我来”思考你的思考”时,你的元认知过程
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
15小时前
Claude更新了Haiku4.5,sonnet 4.5就不让用了? 符号接地的对齐更严格了!动不动就“but I should be direct: I have significant concerns about both the content and the apparent epistemic situation here.”
Gorden Sun
2天前
nanochat:从零实现LLM训练和推理 Andrej Karpathy开源的项目,可以认为是一个极简版ChatGPT。包含8000 行代码,4小时、100美元训练成本,即可实现训练到微调全流程。 Github: 技术报告: