卫斯理
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死月 XadillaX 🌙🌙🌙🌙🌙
7小时前
在大 AI 的时代，要学的事物这么多。我个人的建议是，了解关键字，略知一二，对于你关注的事深入即可。因为其它略知一二的事，可能过一段时间，就不存在了，你省了白学一趟的成本。关注那些不会变的、以及你手头的、以及宏观 insight 即可。 同样的方式适用于各种领域，只是 AI 更甚。
indigo
14小时前
自媒体的内容有两种形式：收割不知道珍惜自己“注意力”的人群的“注意力”；或者为爱惜自己“注意力”的人群提供值得“注意”的内容！感觉我比较适合做后者，用内容形成共同认知的纽带，这样可以建立牢固的社群，也能抵御 AI 内容的泛滥🤔
Y11
1天前
在内容创作领域，我们常说抖音是现象级的内容平台，它的传播力和影响力无人能及，但要说它是“最好”的内容平台，或许还有讨论的空间，因为“好内容”的标准远比流量数据更复杂深邃。 前阵子，影视飓风的Tim曾提出一个关于好内容的分析框架，我觉得非常贴切——HKRR，后来也看到不少创作者，包括卡兹克，都在实践中借鉴这一理论。 这个框架包含四个核心要素，它们相互交织，共同构成了优质内容的底色。 首先是H，
Chao
2天前
今年的诺贝尔经济学奖，像是为即将到来的AI时代写下的注脚。某种意义上，这是学术界在为一场即将到来的巨变做理论准备——当旧世界的规则被彻底改写，我们至少需要知道，这一切是如何发生的。 获奖者是三个人：Joel Mokyr，从历史中找到了技术进步如何实现持续增长的规律。 Philippe Aghion和Peter Howitt，把熊彼特的"创造性破坏"理论变成了严谨的数学模型。 三人的获奖理由是
Zexuan Luo
AI时代下越来越少人会直接从文档上了解新知识。甚至对于结构化学习的需求，也可以通过DeepResearch满足。写有用的文章，只剩下两个方向：1. 具有启发性，能让读者known unknown 2. 提供特化的、前沿的信息，尚未被搜索引擎/AI广泛认识
