相关新闻

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Y11

2天前

在GitHub上高效找到有价值的项目，关键在于善用平台的筛选工具。 以我的经验，一个简单却有效的方法是使用“星标数”作为初步筛选标准。 通常来说，星标超过5000的项目，往往经过了大量开发者的实践检验，其代码质量和技术价值有较高参考性。 具体操作时，打开GitHub搜索框，输入“stars:>5000”即可快速定位这类项目。如果想进一步聚焦，还可以组合其他条件，比如限定编程语言“langua

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NanYi

4天前

**输出格式**： - 推荐解决方案的详细描述 - 结构化的实施计划 - 风险分析和应对措施 - 预期结果和验证方法 ### Phase 3: IMPLEMENT **目标**：执行解决方案并持续验证优化 **核心能力整合**： - 方案执行指导 - 实时问题解决 - 质量验证 - 迭代优化 **思维应用**： ``` 思维过程：[系统性思维：确保实施过程中各组件协调工作。批判性思维：持续验

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Baye

1周前

Sonnet 4.5 在编程任务上没有给我惊艳或者有明显感知的提升，可能和我之前一直在用 Max 的 Opus 模型有关系。GPT 5 Codex 思考推理还是强很多，但它写的代码又差点意思。希望下个赛季两者能结合下。

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宝玉

2周前

AI本该助力新人，为何反而让高手更强？ 作者：Can Elma “AI会不会彻底取代程序员？”类似的问题已经被问烂了，人们不断地尝试给出答案。虽然这个话题已经不新鲜，但我还是想分享一些自己的观察和思考。 起初，许多人都相信，未来公司会减少对高级工程师的依赖。毕竟，有了AI，初级程序员也能创造出高质量的代码——至少坊间流传的故事是这样的。然而现实却截然不同。AI并未如宣传中那样神奇，最终真正有效

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Tiger Chen & 前端之虎陈随易

2周前

这两天研究了一个很有意思的东西，可以VSCode+Copilot的代码质量提高至少1倍以上。简单来说就是，用特定的chatmod+项目级别的指令文件，可以减少很多AI幻觉。

关联事件

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

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Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。