中新网-中国新闻网
0 关注者
Fiona ❤️& ✌️
1个月前
同时问了 Chatgpt 和Gemini,电力短缺推动的美国基建中会长期收益的产业和具体标的,两者答案和而不同。但是很有趣的是,在我的第一次提问中,双方都没有提到最近大火的挖矿企业转型。但是在我补充追问后,又加上了这一点(果然讨好型)。 板块基本可以分为: 1️⃣电力基建 2️⃣储能 3️⃣清洁能源 4️⃣核能 5️⃣配套(如能源管理与效率软件等) $PWR $ETN $FLNC $ENPH $
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
凹凸曼的世纪豪赌,把能源、芯片和渠道拖进AGI的hype中 而实体经济影响甚微,现在开始挤泡沫吧?! “If we’re right about where model capability is going, the economic value can go very, very far.”
墓碑科技
AI的终极瓶颈是什么? 不是芯片,是电。 谷歌给出的答案,是把数据中心建到太空里。 一个名为“捕日者”的项目,听起来像科幻片。 为什么? 太空里的太阳能,强度是地球的8倍。 一旦能源不再是束缚,AI算力的成本将被彻底颠覆。 这听起来很宏大,但背后是现实的焦虑。 在地球上,数据中心已经成了耗电巨兽,冲击着各地的电网和民生用电。 把高耗能的产业转移到太空,是解决地球能源危机的方案,还是资本摆脱监管和
皓樂芒
5000 亿美元,这是OpenAI 现在被炒到的估值高度。 有人算了一笔账,为了让这轮AI 投资哪怕只赚到10% 的回报,人类必须每年拿出大约6500 亿美元,永远付下去。换成直白的说法,就是每一个iPhone 用户,长期每月多交34.72 美元,才够填这场AI 狂飙埋下的账。 Morgan Stanley 在旁边补了一刀,大家以为AI 的瓶颈在模型和芯片,其实最大的问题很可能是电。美国到20
央广网-央视新闻客户端
今年前10个月我国共核发绿证24.78亿个