相关新闻

placeholder

✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧

3周前

真正吃算力的领域： 十万亿次化学反应轨迹、数十年气候观测、X-ray 材料相变、蛋白质折叠路径、原子级模拟、粒子散射图谱、聚变等离子体非线性场、电网振荡数据、风洞涡旋分布、量子比特噪声谱、多尺度高性能仿真档案 这些基本只有英伟达能做，ASIC和TPU都不行，人们总是一而再再而三的低估加速计算。

placeholder

素人极客-Amateur Geek

3周前

refly智能体平台已经准备好，下周上线. 课程就直接涨价了。 如果有需要各种智能体， 可以在这条留言，能做出来的我一并做出来， 使用平台算力，按条计算。

placeholder

yihong0618

1个月前

视频和图片生成做的最好的三家，Google, 字节，快手。 数据才是王道啊。

placeholder

链研社🔶BNB💧SUI

1个月前

美股矿业巨头的挖矿成本在 8 万美金附近，如果只算电费的话是 4 万多美金，美国上市公司的成本算比较高的，如果规模小一点成本可能还更低，另外 AI 也在和挖矿公司抢算力，全网算力再减少，成本还会降低一些，这么看 6 开头不是不可能。 按上一轮的牛顶，来看这一轮的相对底部 $69000，你们觉得会到吗？

placeholder

宝玉

1个月前

来自 X 账号 TestingCatalog 的爆料：Google 在 Gemini 企业版（Gemini Enterprise）里新增多智能体「自动做研究」模式 Google 正在 Gemini for Enterprise 里打造一个多智能体系统。你给它一个主题，再配上一套评估标准，它就能自己生成一大堆点子，然后拉起一整支智能体团队，像打锦标赛一样一轮轮评审这些点子。 这个系统一次可以连