相关新闻

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川沐｜Trumoo🐮

1周前

今天看到量子位一篇文章，想到一件可怕的事情. 以后的ai增长曲线看来要跟电力增量曲线强行挂钩…… 英伟达这个产能一年可以增加50%….但是美国电力增长一年没50%. 那这时候英伟达造出来的卡给谁用，没有电人家买了都堆仓库？

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UNICORN⚡️🦄

1周前

人类所有的发明里 最疯狂的还是资本泡沫 泡沫起来时无数人暴富 泡沫破灭时，无数人倾家荡产 还是我的观点，把投资当成游戏 英伟达现在就是泡沫 你批判是泡沫有什么用呢？不挣钱啊 拥抱泡沫，想办法挣到钱，揣到自己兜里 NVDA 的市值 5 万亿 超过整个币圈的不到4万亿 超过 AMD、ARM、台积电、ASML、博通、英特尔、高通、美光、泛林集团的总和 一个公司吃掉整个半导体行业 疯狂的资本

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卢尔辰

2周前

很多投资AI硬件公司的人，其实并不真正理解“训练（Training）”和“推理（Inference）”在算力需求上的巨大差异。 普通用户在使用AI应用时，实际消耗的算力极少，远远低于模型训练阶段。 大模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）在训练时，需要数千甚至上万张 H100 显卡并行运行数周。 而进入推理阶段后（也就是你在手机上向ChatGPT提问时），只需几张 GPU 的

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YC (Yucheng Liu)

2周前

最近在听的金融分析，信息量很大：回购市场利率飙升，油价下跌，交易对手风险增加... 种种迹象表明系统性风险正在抬头。这对我们这些身处科技和创投圈的人意味着什么？是泡沫即将破裂的信号，还是资本涌入更安全避风港（如 AI 基础设施）的前兆？保持警惕，穿越周期。

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RamenPanda

3周前

中美AI基础设施建设的军备竞赛，谁停下来谁认输