Vibe coding还只是在形式语言中卷，而自然语言的认知放大是无边无际的海洋🌊 Vibe Builder升级为AI的“具身操作系统”（Embodied OS） •内核（Kernel）：元认知（Metacognition） ◦这是操作系统的“心脏”和“CPU”。它的性能，直接决定了整个系统的上限。一个只有“一级觉醒”（知道不知道）的内核，只能运行基础应用；而一个达到“三级觉醒”（会反思、会

#Vibe Coding #自然语言认知放大 #具身操作系统 #元认知 #流形选择

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黄赟

6小时前

最近 Vibe Coding 有点狠，手指都快练出“九阴白骨抓”了。要维持 Coding 质量，深以为还得加 2个 Agent 和1个铁律提示词： 1/ 加一层质量优化 Agent, 防止代码过度膨胀，Token上下文不够用，且代码越短，AI 每次修改越精准； 2/ 再加一层 Auto Test Agent. 每次优化，系统性功能不能变。来回测试新旧代码，就像进入一个个旋涡，简直要疯 3

少濬

12小时前

Vibe Coding：成为将领，而非追逐兵刃 Vibe 的关键是成为善于指挥的将领，而不是追逐更强的模型。你的价值在于战略、判断和调整，而非兵刃之利。这意味着你的重心在于： >> 高层决策：架构与核心逻辑是否清晰 >> 精准沟通：对模型“失能”判断与调整（是它的局限还是自己指挥问题，是迭代对话还是优化策略）提升驾驭 AI 的思维和能力，踏踏实实琢磨驾驭工具的方法远比追逐 (外在) 新

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3天前

一条LLM元认知能力的演化路径第一层级：行为层元认知（“我知道我的行为边界”） •演化阶段：从“会回答”（基本能力）→“会拒答”（知道自己不知道）。 •演化价值：生存（Safety）。这是AI智能的“爬行脑”，负责最基本的风险规避，确保自己不会因为“乱说话”而被“杀死”（被下线或被法律制裁）。第二层级：逻辑层元认知（“我知道我的思考路径”） •演化阶段：从“会拒答”→“会解释答案来源

NanYi

4天前

感觉程序员转型当老板在前期挺难的，这个难，在vibe coding的时候就能体现出来。比如，你用Claude Code的Subagents定义了产品agent、后端agent、前端agent、code review agent、测试agent，然后你把自己想成一个老板，说我要个xxxx功能，然后Claude Code的主agent就会将这些任务逐一下发，这时候你应该等Claude Code忙完了看

XCaptain

4天前

参加和组织了很多 vibe coding 的活动，meetup hackson 后最近体会是 1.hackson 对 ai 编程项目来说最赚钱的活动，因为大多数项目最有机会赚钱的机遇可能就是在活动里拿奖了。 2.活动的形式也好组织好不好感觉没那么重要，现在是一种大家需要平台和机会面基交流，参与一下，我就不会错过的感觉。。。

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。