更新一下永生理论，经过过去几个月对AI Coding的深度实践，我的结论是：哪怕人类AI大模型能力就此止步H200水平（B200、B300等以后产品都生产不出来了），哪怕就停留在这个半吊子的阶段，生物学肉体物理永生也要加速到来了，最新的进度是10年以内。在这里也分享一些最近杂七杂八的思考： 1、AI Coding已经从简单的代码生成和代码思考，转向结构性的工程化发展，并且在各个栈区都做出了有模有

#AI Coding #生物学肉体永生 #科技公司裁员 #架构师机遇 #工程超级大爆发

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Bear Liu

3小时前

昨天看纯银的产品 newsletter 里面一句话，感同身受： AI Coding 带来了一个项目管理的新问题：把项目风险后置了。

砍砍@标准件厂长

22小时前

高强度 AI Coding 一下午到现在依然没有跑通可见 AI 的代码仍然是一坨屎。

向阳乔木

6天前

感觉OpenAI也开始发力AI Coding了，不少朋友反馈Codex CLI越来越好用。可能是增长放缓，也可能真的只有Coding最PMF？ OpenAI 组建了一个名为“Cursor for Xcode”的团队，可能用于改进 Codex CLI。还启动个新的“OpenAI for Science”计划，与一些学者和研究人员合作，用 AI 进行科学发现。

李继刚

1周前

伴随着AI coding，我认为会有两个群体受益： 1. 35+的「老程序员」们。他们有多年手动Coding的「手感」（sense and taste），能进入真正的vibe coding状态，高手变成高高手。 2. 新毕业的「小白」们。他们是没被「污染」过的白纸，丢给他们任务和AI，且看年轻原生一代怎么趟出新的编程范式。最惨的，应是夹在中间的那些，上上不来，下下不去。

WaytoAGI｜通往AGI之路

2周前

今天在百度云智大会上AI Coding专场,WaytoAGI社区与秒哒的产品总经理对AI时代小团队怎么用AI Coding做出好产品进行了深度的探讨