当我们需要训练大模型或优化 AI 推理性能，可能会遇到 GPU 利用率低、内存瓶颈等性能问题。 在 GitHub 上看到一份专为机器学习工程师准备的性能优化指南：GPU Glossary。 表面看只是普通的 GPU 术语词典，实际上它连接了 ML 性能优化与底层 GPU 架构的指南，帮我们理解从 Tensor Core 到 CUDA 编程的完整技术栈。 GitHub： 主要内容： - G