NVIDIA Rubin CPX：解耦推理革命與 GDDR7 重塑記憶體供應鏈 1. 核心理念：解耦推理（Disaggregated Inference） - 背景：AI 大模型推理分為兩個階段： 預輸入（Prefill/Context）階段：運算密集型（FLOPS 重），但記憶體頻寬利用率低（<10%）。傳統 GPU 使用昂貴 HBM 處理此階段，造成資源浪費。 生成（Decode/Gener