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Mr Panda

4周前

像个小学生样， 学习币圈的知识。 大模型回我的这句给我整笑了。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4周前

#这个AGI冬天有点冷 我的直觉，deepmind把GenAI在数字内容或者数字世界里推到一个新高度； Anthropic仍旧在LLM原生符号智能的路上探索… 产业价值和实体经济效应要看DeepSeek在纯符号智能如math和低成本长上下文的开源模型！

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Tw93

4周前

这个 AI 世界时钟有意思，由各种大模型生成的纯前端的代码的模拟时钟，每分钟生成一遍，并限制 2000 个词元，看看有多少是瞎搞的，挺有趣，不少一本正经瞎搞系统，严肃编码很重要了。

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Justin3go

4周前

都在比编程能力，所以哪个大模型适合文学创作？

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Y11

1个月前

最近的ICLR审稿在小红书上闹得沸沸扬扬的， 很多大模型领域的大厂实习和高薪意味着应届生可拿到>80万的工资， 有的厂甚至连写稿的人、review审批的人都招到他们部门去了， 都在一个朋友圈里，以后想刷多少顶会论文就有多少顶会论文.... 即使用英文交流，但一起排外，全是中国人在发稿，中国人在审核，全部内部打招呼。 全球系的大学阀已经形成...

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MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

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MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。