LLM从来都是那个聪明用哪个，用户迁移成本很低的；希望基模厂商保持敬畏之心，好好利用LLM的认知能力帮用户解决好问题。

#LLM #基模厂商 #用户 #认知能力 #解决问题

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Frank Wang 玉伯

19小时前

一个工具，一旦能解决动机问题，其他所有问题就都是次要的。比如一个炒股工具，号称能有 20% 收益，就会有很多人去用。如果少数人赚到了这个收益并传播出来，就会源源不断有人去用。直到大众发现，20% 收益是骗人的，还经常会亏钱。被勾起的动机一旦消失，工具就开始死去。比如一个视频剪辑工具，通过短视频的网红和各种直播课程，勾起了你也想成为网红的动机，开始有欲望想去做视频，那么这个剪辑工具就会有人去

geniusvczh

21小时前

感觉不是特别像大厂的人。大厂软件的用户早已覆盖全人类了，每天面对的是珠穆朗玛峰一样高的屎山和太平洋一样大的细节，怎么会只写核心demo不干正事呢？反而一百年只写一个feature才有大厂味。基建的问题也是，那不都是自己弄的，怎么还要等别人🤪

yihong0618

21小时前

1993: 在互联网上，没人知道你是一条狗。 2025: 在互联网上，没人知道你是一个 LLM.

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

belief shift正是icl可编程的所在人与LLM投射与反投射的第三空间可以有自己的的信念？

宝玉

1天前

看到这条留言有感而发随手写了一点：为什么依赖“自驱”的学习这么难坚持？答案很简单：你没有获得持续的正反馈。所有依赖自驱的学习，想要有效果，都离不开两个核心引擎：正反馈和学习循环。 🆙 引擎一：正反馈（提供动力的“燃料”）正反馈，就是那些能让你“爽”到的点，是你坚持下去的核心动力。比如说： - 你写下 "Hello World"，代码真的运行输出了。 - 你写的一个小脚本，真的帮你

LLM从来都是那个聪明用哪个，用户迁移成本很低的； 希望基模厂商保持敬畏之心，好好利用LLM的认知能力帮用户解决好问题。

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