为什么很多人觉得新一代AI模型没进步？因为在日常场景下，差异已经趋近无感，真正的区别只会在复杂问题、开放性问题、疑难题与极端场景中才显现。就像FSD v12.6.4和v13.2.9在普通路段差别极小，LLM在简单问答上表现也接近。但真正的挑战在于： •FSD如何收集足够的极端边缘案例干预数据 •LLM如何获得更难的问题来验证与训练（如HLE人类最终考试、FrontierMath尖端数学）

#AI模型 #无感差异 #复杂问题 #FSD #数据挑战

相关新闻

Crypto_Painter

1天前

Kronos 这个AI模型预期接下来BTC会直接V反... 行吧，信一次...

Jing Qian

1天前

今天ELON说要在5年内达到用相当于5千万张英伟达H100芯片的算力，然后增加到上亿个H100的算力能力，关键是“等同于50M的H00芯片”句子中的“等同于”这个说法，而不是说实际使用50M张英伟达H100卡。不排除未来大量使用特斯拉自己做的AI6芯片来训练，达到等同于目前5千万张H100芯片的算力。其实，未来的AI训练和发展瓶颈不是芯片而是电力供给。未来5年AI训练需要的电力将有指数级的增加

Gorden Sun

1天前

nano banana邪修宝典，抽中概率提升到2/3 nano banana编辑图片的效果超级好，基本能够100%保持人物和构图一致性，但是要在LMArena那么多模型里抽卡，怎么破？全网独家邪修抽卡大法，能把抽中nano banan的概率提升至2/3 ！偷偷收藏使用！知道的人多了也许就被官方封了！使用方法：一句话版本：始终保证上传2张图片。具体操作方法：不管你是文字生成图片，还

蓝点网

1天前

马斯克宣布开源 xAI Grok 2.5，不过采用的并非行业通用开源许可证，而是 Grok 2 社区许可协议。该协议规定在满足要求的情况下才能用于商业用途，但禁止基于 Grok 2.5 训练、创建、改进其他 AI 模型，只允许修改和微调，还需要在产品界面中标注 Powered by xAI。查看全文：

宝玉

3天前

最先进的一批AI模型写代码不烂，模块级别远超人类程序员平均水平，写出来烂代码先看看选的啥模型，上下文是不是充分，提示词是不是要优化。跨模块的代码，受限于上下文窗口长度，可能需要人类辅助设计规划一下，如果项目结构合理，AI一样可以重用现有代码保持DRY

关联事件

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革

深Seek R1模型完成“小版本”升级，显著增强代码能力、语义理解和复杂逻辑推理，带来性能提升。此次升级由官方宣布，用户可在官网和APP体验，模型在训练基础上基于V3-0324版本，效果明显优于之前版本。尽管期待大版本更新，但此次小升级已引发行业关注，显示出深度学习技术不断突破的趋势。未来，模型升级或将推动AI在编程、文本理解等领域的广泛应用，影响行业发展方向。