铁锤人
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Y11
1小时前
深入理解用户需求往往是产品成功的关键。对于忙碌的产品经理而言,如何高效挖掘真实用户痛点,曾是一大挑战。 但随着AI技术的发展,一种人机协同的用户研究新路径正在形成,尤其在Reddit这类充满真实讨论的社区中,潜力巨大。 Reddit就像一个开放的用户需求“宝藏库”,这里聚集着不同领域的爱好者和问题解决者。 产品经理可以从具体问题入手,比如“how do you...”(你如何做...)或“w
Salonbus
10小时前
AI 的应用端应该是机器人+ 场景 软件已经被AI 吞噬了 对于机器人上下游元器件可以看看,但是还是觉得场景类的垄断性公司有机会。
郭宇 guoyu.eth
人们对时间的感受,由长期生活的社会与文化所驯化,我们在出生的家庭中,被使用的母语所规训。现在,越来越多年轻人的生活经验从 AI 那里习来,更多的知识并不出于母语,而来自于英文世界。说到底,语言是面向全人类的管道,谁控制了语言与叙事结构,谁就控制着世界。
如果你也想深入了解<LLM-based planning agents>领域,推荐参考三篇研究: 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》揭示了思维链提示如何激发模型推理; 《HuggingGPT》展示了多模态工具协同的实践; 《Understanding the planning of L
karminski-牙医
15小时前
收手吧阿问,外面全是你家大模型了.... 📷 所以下周要发的是 Qwen3.1 系列还是 Qwen-Image 更新还是啥... #qwen
AI技术引发伦理争议,专家呼吁加强监管
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近期,随着人工智能技术的快速发展,社会各界对其伦理问题的关注日益加剧。多位专家在不同场合提出,AI在数据隐私、算法偏见和自动化决策等方面可能带来的风险,亟需引起重视。尤其是在医疗、金融等关键领域,AI的应用可能影响到人们的生活和安全。专家们呼吁政府和相关机构应加强对AI技术的监管,确保其在促进社会进步的同时,能够有效保护公众利益。此议题引发了广泛讨论,许多企业和研究机构也开始重新审视其AI项目的伦理合规性。