说个暴论，现在是AI 产品的垃圾时间。模型进化降速，产品形态停滞，资本吵闹，创新乏力。我们正好回顾过去： 24 年初 Chatbot&套壳已现疲态；GPT-4o 宣告了数字游戏(3/3.5/4)的终结，也打碎了 LLM 无限进化的狂热。直到八月，Cursor 在 Claude 3.5 Sonnet 发布的两个月后，才在 Coding 这一垂直领域证明了 LLM 的应用深度，打破僵局。而市场，旋即回

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Y11

1天前

最近，“垂直化大模型”成了初创公司圈里的一个流行词，这其实有道理。过去一年，我们对AI的理解有点跑偏了，总把它当成万能的“瑞士军刀”——什么都会一点，却没有哪方面真正精通。其实，专注解决一个具体问题，把产品做深做透，基本不会错。不只是因为这样能更精准地给用户提供价值，更重要的是，这个世界对AI能做什么的认知还远远不够，我们需要用简单直接的方式告诉他们：比如在TikTok上帮创作者发私信

Yachen Liu

1天前

Google AI Studio 这交互真的太离谱，每一个按钮都放在了意想不到地方

宝玉

2天前

如果你需要一个像 Claude Code 一样强大并且马上就能用的 Agent，那么 Claude Agent SDK 是最佳选择，担心成本可以接国产模型，它已经内置 Claude Code 的所有工具，可以自己额外开发工具或者接 MCP 如果你需要精细控制，AI SDK 最好，但你需要自己写所有工具其他不做推荐主要是我不了解

九原客

4天前

如果对 DeepResearch 这类复杂的 Agent 感兴趣，我建议学一下LangGraph的免费课程 Deep Research with LangGraph。课程比较循序渐进，先做一个单Agent系统，然后进化为多 Agent。最主要是架构简单，外部依赖非常少，一个大模型一个搜索API就完了。

Y11

4天前

半年前，有位网友整理了一堆MCP工具资料，搭了个网站分享出去。初期他还手动维护，后来工具更新太快，一个人忙不过来，便写了个小程序——我们叫它“Agent”吧，让它自动去GitHub上搜集最新工具，分类整理后直接更新到网页上。之后他就没再管这个站了，忙着别的事，一晃半年过去。前几天他偶尔想起，随手在谷歌搜了一下，结果愣住了：自己早忘了的网站，赫然排在搜索结果第一。更意外的是，这个站从