想和说走的神经网络通道很不同。 如果输出是为了表达,这需要训练,很佩服那种口才很好的; 如果是为了语音记录思考,我认为不如文字,等说出来已经有很多信息损失了,尤其是那种灵光一现,往往在整理成文字写下来的过程中变得清晰。
想和说走的神经网络通道很不同。 如果输出是为了表达,这需要训练,很佩服那种口才很好的; 如果是为了语音记录思考,我认为不如文字,等说出来已经有很多信息损失了,尤其是那种灵光一现,往往在整理成文字写下来的过程中变得清晰。
川和 koi iok !👊🇺🇸🔥 🇺🇦境外爱❤️习❤️🇨🇳势力
3周前
突然想到,去年诺贝尔物理学奖给了计算机科学的神经网络 其实这个一直有 因为诺贝尔奖是没有生物学奖的 所以一直以来做出伟大贡献的生物学家得到的都是化学奖 只经过义务教育的人很容易把物理单单看成力学、电学等 但物理实际上很广泛 藤田丰八翻译 physic的时候选用“物理”代替什么“格致”真是个天才
歸藏(guizang.ai)
1个月前
又一个必看视频出现了 Andrej Karpathy 昨天在 YC 的旧金山创业大会上发表了一场 40 分钟的演讲。 介绍了软件从传统编码(软件 1.0)到神经网络(软件 2.0)的演变,并着重阐述了由大型语言模型(LLMs)驱动的软件 3.0 时代。 我翻译了演讲视频而且结合他以前的文章对演讲做了总结
海外爆料
2个月前
👉 华大妈的嘴,骗人的鬼!