𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

0 关注者

7个月前

想和说走的神经网络通道很不同。 如果输出是为了表达,这需要训练,很佩服那种口才很好的; 如果是为了语音记录思考,我认为不如文字,等说出来已经有很多信息损失了,尤其是那种灵光一现,往往在整理成文字写下来的过程中变得清晰。

#神经网络 #表达训练 #口才 #语音记录 #文字清晰

相关新闻

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

搞cv的何恺明喜欢看《金刚经》,意味着什么? 要把既有的语言执念放空,才能有硅基神经网络的灵感…

placeholder

indigo

4个月前

你不懂 就没有直觉 因为神经网络对“概念”的连接强度不够 没法形成快速通路 。。。 直觉是审美和品味的另一种表现✨

placeholder

meng shao

4个月前

[在线好课推荐] CS230:斯坦福深度学习核心课程,聚焦神经网络构建与机器学习项目实践,由吴恩达等导师主导,已成为 AI 工程师必修课程,帮助无数人入门深度学习 学习目标 · 掌握深度学习基础概念 · 动手训练神经网络模型 · 学会领导高效的 ML 项目 主要内容 · 卷积网络(CNN):图像处理基础 · 循环网络(RNN/LSTM):序列数据如文本/时间序列 · 优化与正则:Ada

placeholder

iPaul

4个月前

这姑娘口才真好!

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4个月前

记得YiMa教授认为智能演化在神经网络出现复杂到一定程度的时候就会出现个体智能-ontogenetic,特定个体智能再演化到一定程度就会出现语言,形成更高层次的复杂性群体-社会智能。 这和细菌菌群类似。这里面似乎有一种必然。人类从具身性到符号化,AI又从符号化开始再往具身性发展。LLM是符号智能的bootstrap,只是个开始。

© 2025 news.news. All rights reserved. 0.02848 秒. v1.0.46
我的评论