𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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5天前

生物神经计算的每一个参与计算的神经元都有自己的感受; 人工神经网络的数据更新与浮点数逻辑门电信号则是脱嵌的。

#生物神经计算 #人工神经网络 #神经元感受 #数据更新 #技术对比

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pepe boost

3天前

bags最新认领数据已更新,数据更快更实时。增加推特id, 点击即可跳转,快速了解项目信息 助力你的每一笔交易⚡️ tg群也增加了bags认领通知,方便大家更快了解信息冲项目

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Mr Panda

1周前

GPT-5 的Thinking 大概等价于 原来的o3 GPT-5 的通用能力大概等价于 原来的4o

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小隐新十年(Feng Wang)

1周前

Grok推文生图 == 微信摇一摇

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orange.ai

4周前

一边狂喷 Manus 一边狂吹 OpenAI Agent 的人是怎么理性思考的。。。 很好奇

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howie.serious

1个月前

人类学习闭环中的“编码”环节 quanta杂志的这篇文章,讲的是科学家如何通过llm来更好地理解人类大脑的运作机制,用人工神经网络来理解人类的大脑神经网络。 我的笔记(只提取了一点🤣): - 人脑的语言系统和视觉系统,都可以视为一种“特征编码器”(feature encoder),即能够对输入的信息(无论是视觉图像还是语言符号)进行处理并提取出特征。 - 语言系统不是简单地存储单词或句子

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