一些企业描述为知识库的需求，实际上是没有办法通过当前的 RAG 来满足的，更像是一个本地的 Deepresearch 或者其他的 agent 可以 cover 的场景。不要被带到坑里。

#知识库 #RAG #DeepResearch #agent #本地

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Mr Panda

17小时前

把这些提示词做成知识库。

xxchan

2天前

Context7 是个少数比较有用的 MCP tool 之一，他能搜索你用的库的文档。但这两天 X 上有人提到一些新的 MCP 文档搜索工具，说比 Context7 好。那么问题来了，我怎么知道到底哪个好呢？其实可以让 agent 自己比

orange.ai

3天前

Claude Code 是真正意义上的全链路开发 Agent，从写代码到测试到发布 Github，全部自己完成。第一次用 Claude Code 写完软件发布到 Github 的时候，我还在用 Github 的客户端，各种报错。第二次用的时候，我装了一堆Agents，直接在CC里让 Agent 来提交了，遇到错误它会自己解决。太智能了。

Ningcong Chen

3天前

今天用dspy + coqpyt编了个agent，自动证明了我懒得写的一个leetcode的定理。虽然不知道这玩意稳定性如何。总之就是让Coq的报错喂给AI，然后AI会发现自己的递归没写对，反复试了几次以后就过了。 Coqpyt重新糊了一套界面，不然原来都不报错，模型直接抓瞎。

Geek

5天前

Obsidian + AI = 🚀 专为安全访问 Obsidian 笔记而设计的轻量级的 MCP，允许任何兼容 MCP 标准的 AI 助手连接到用户的知识库，实现 AI 桥接对 Obsidian 笔记的安全读写访问。

一些企业描述为知识库的需求，实际上是没有办法通过当前的 RAG 来满足的，更像是一个本地的 Deepresearch 或者其他的 agent 可以 cover 的场景。 不要被带到坑里。

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一些企业描述为知识库的需求，实际上是没有办法通过当前的 RAG 来满足的，更像是一个本地的 Deepresearch 或者其他的 agent 可以 cover 的场景。不要被带到坑里。