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Tony出海

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奥特曼太鸡贼了，用一个simple-bench排名为34位（LLM基本常识和推理能力测试排名），比grok 2还低。 成功抢了世界的眼球，掩盖了Google发布的Genie 3世界模型。 我剪辑了精彩Genie 3视频合集。两个字，震撼

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郭宇 guoyu.eth

2天前

去年我在加州住了几个月，与研究机器人理论的朋友讨论最新的技术发展和可投资的机会，许多人同意，目前类人机器人遇到最大的问题是缺乏训练数据，换言之，我们需要大量的模拟世界创造的数据，我们可以将模拟数据的创造者称为世界模型。 最近我在海岛度假，阅读「盲视」这本小说，想起去年这段经历，似乎有了一些新的启发。人类驾驶员在学习驾驶车辆时往往并不花费太多时间，而神经网络却需要大量的视频数据训练，这之间的差别在

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Gorden Sun

1个月前

V-JEPA 2：Meta开源的世界模型 杨立昆带队的视觉模型，不仅能理解视频，而且能预测视频。在视觉评测的所有项目上都获得了最高分，在指挥机器人行动方面遥遥领先。 官方介绍： Github： 模型：

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AIGCLINK

2个月前

近期交流了很多具身智能公司和机器人公司，包括机器人数据训练场等，对整体的产业链各方面做了整体的了解，得到一些体感和结论供大家参考： 1、具身智能领域还没有迎来gpt时刻，还处于局部优化阶段，大多数团队都是专注于电机、手臂、曲度、手抓能力等局部优化，全部优化团队非常缺少。 2、国内的大多数具身一线公司还没有进入VLA模型阶段，部分公司在尝试世界模型，但都集中在局部场景，精细度可以做到很高但场景泛

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Wang Shuyi

7个月前

好久没在 B 站直播了😁今晚主题是：《2024年末的 AI：进展、局限与反思》

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