三更半夜和 Juchats 一起读了一篇论文，睡不着了。 Sapient Intelligence 团队发表的论文提出了一种创新的层次推理模型（Hierarchical Reasoning Model, HRM），灵感来源于人脑的层次化和多时间尺度处理机制。该模型仅用2700万参数和1000个训练样本，就在复杂推理任务上取得了突破性性能，超越了当前最先进的大语言模型和思维链（Chain-of-T

#层次推理模型 #HRM #Sapient Intelligence #AGI #复杂推理

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凡人小北

1周前

一年一度的云栖大会，吴泳铭开场这场就扔了个长线炸弹“AGI只是起点，ASI才是终极目标。” 直接把话题拉到了“超级人工智能的三阶段进化路线” 这个提法我还是第一次在国内大厂 CXO 层面听到这么系统地说。跟我的判断一样，阿里云真的在按操作系统的方式做 AI。如果说 OpenAI 和 Anthropic 还在强调模型智能，阿里现在直接开始讲系统调度和电网级布局了。他讲 AI 的三阶段进化路径：

Cell 细胞

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如果你相信 AGI，那你应该也相信 AI 可以在不久的将来让人不事生产，所以，所有的生产力工具都应该面向 AI 调用设计，如果你要做长期主义，应该思考：如果人类不参与生产，那他们的时间和精力去哪消耗。

Olivert

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Situational Awareness对未来十年人工智能发展趋势进行了深度剖析，特别聚焦于AGI到ASI（超级人工智能）转变的关键时期——2027-2034年，即“智能大爆炸”。预计自2027年起，算力需求将以每年接近百倍的速度激增，远超过AGI时期每年十倍的增长率。每年接近百倍的速度激增！

Morris

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关于AI的预言：AI很快会学会人类能学的一切，而且速度和质量远远超过我们。今天的学生可能是历史上最后一批真正需要“学习”的人。AI不是工具，而是人类的替代品，它会在思考、创作、决策上全面碾压人类。最恐怖的是，AI很快会开始教AI，自我进化的速度将远超人类理解。真正的危机不是失业，而是存在意义的彻底消失，人类可能沦为被照顾的宠物。通用人工智能（AGI），可能在未来三到五年内出现。学习依然重要，但不是

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