兢兢战战地与 AI 完成了一个相对复杂的需求：横跨 Native 和 Web 修改文件 16 个、变更代码行数达 1000 行（其中 500 行测试）。用 Issue + PR 的形式异步协作完成了大部分，也有本地 Copilot 同步协作微调、测试、整理代码。本想追求 100% 远程异步完成，但还是太理想化了，不太可行。所以之后遇到大需求，依然会继续远程+本地的协作方式。虽然测试还没

#AI协作 #远程办公 #代码开发 #异步协作 #效率提升

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Barret李靖

4小时前

LLM 出来之后，在应用层的折腾从未停歇。从 Prompt 调优到 Workflow 配置，再到 Agent 构建，最终目的都是一样的：让 LLM 更好地为人类干活，把机器的性能压榨到极致。对 LLM 的压榨，可以分为两个维度。一是帮助它找到最优算法，让推理少走弯路。为此我们几乎把能想到的路子都走了一遍，让 LLM 学会反思（reflection、self-consistency、self

luolei

21小时前

🚨 强烈建议各位开发者/产品经理朋友花 15 分钟看看这个文档 Lovable 官方的 Prompting 1.1 手册太棒了，这份手册是 Vibe Coding 的完整方法论：从 C.L.E.A.R. 框架到元提示等高阶技巧，帮你告别无效尝试，让 AI 协作更精准。不仅省时间，还能节省 Tokens 和成本！

NanYi

21小时前

DeepSeek-V3.2-Exp的底层编程语言是TileLang。 TileLang是去年才发布的，今年一月才在GitHub开源上架。是北大计算机学院副教授杨智团队开发的编程语言，是一门国产编程语言，也是一门底层语言。这次被应用于正式工程级别，短短不到一年时间就被正式大规模工程使用，这既需要实力也需要魄力。这门语言，代码量可以比传统编程方式减少80%，执行效率比传统编程方式提高95%。而且这门

howie.serious

1天前

chatgpt web版本的 GPTs 可以折叠起来了 🤣，终于清净了，赏心悦目。之前iOS端早就可以折叠隐藏GPTs。web版本终于更新。现在，GPTs、Projects、Chats三大模块都可以展开折叠，界面上清爽多了。 but why？ Projects 推出之后，GPTs已经很鸡肋了。我现在的操作习惯是，只要是个project，就一定会新建一个chatgpt projects。

lencx

1天前

感觉我的文章含金量还在提升！ - - “专业语言”就是领域知识，需要靠增加知识广度来解决，纯靠大白话很难描述，ai 也在猜测意图，效率低下。用 ai 不要过度抠细节（容易陷入困境），把握宏观方向就足够了，很多细节问题都会随着模型迭代被解决掉。