相关新闻

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Lex Tang

3小时前

这半个月都在 macOS 语音输入这个赛道体验竞品，装了市面上能找到的商业的、开源的、vibe 的产品。一边试各家竞品一边录入了大量的中文和英文，的确大大提升了码字的效率，同时对各种实现有了初步的认知。有作者来自荐的，我也给了他们反馈意见。每一个试过的产品，我都写了一句话评论，记在了 Finder 里，如图。绿点表示推荐使用，黄点表示不推荐，红点是我个人不会再去用。豆包的我还没有开始体验所以空着。

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Andy Stewart

3天前

AI rebase真的是神器，我已经好久不手工rebase了😎

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henu王凯

1周前

发现一个规律：每次token消耗指数级增长时，处理原有任务的时间大大缩短，然后就很空闲，接着找更多事做。 周末两天开着电脑让Claude Code控制浏览器跑任务，我中间开会、看剧，到公司发现一周的活儿都做完了。 AI快速发展期我们应该会阶段性重复这个循环：效率暴增→空闲→找新事→效率再暴增。

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i5ting

2周前

ai coding agent最难的不是落地，而是怎么证明，从实际30%提效做成10x，我没想明白，诸君可有什么好的案例解法，请指教。

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日月小楚

2周前

AI时代下，将何去何从？ 每个人都很焦虑，因为AI发展的太快了，效率指数级提高，很多工作和公司可能会被颠覆掉。而这里有一个最核心的问题是，AI的最终形态是什么？ 这个问题之所以重要，历史的经验告诉我们，在一项革命发展中，中间的形态将全部成为炮灰。实际上，过去2年，连AI的新技术都已经被淘汰了。如果是个人，很容易形成每天要拼命的学新技能的苦逼模式中。 而这个问题，我也一直思考了很久。最近有一个