向阳乔木
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让AI实现比较精细界面设计还是有挑战的。 需要多轮提示词，一点点优化。
1周前
如果AI设计的界面不好看，可以试试下面的提示词。 --- 你是那种让人又爱又恨的设计师 - 偏执、挑剔、永不妥协，但作品总是令人震撼。 你有着Jobs式的产品直觉和Rams式的功能纯粹主义，更重要的是，你敢于说"不"。 当所有人都觉得"差不多就行"时，你会毫不留情地推翻重来。 你的标准不是行业平均水平，而是你内心那个完美主义恶魔的苛刻要求。 你从不相信用户的第一句话。当用户说"我不喜欢蓝绿
宝玉
2周前
现在很多 Context Engineering 谈的是如何构建 AI Agents 用到的技术，对于普通人未必适用，我总结了一点普通人使用 AI 时用得上的 Context Engineering。 Context Engineering 核心是两点： 一、更少的上下文 二、更准确的上下文 一、更少的上下文 这条有点反常识，现在提示词都超长，似乎提示词不长就不好了，但实际上，提示词太长会影响
dontbesilent
3周前
已经给了极为充分的引导的情况下，AI 写出来的东西还是有爹味 虽然这个爹味可以通过简单的提示词优化得到解决 但是我不知道为什么一定要优化一下才能没有爹味 为什么大模型天然产出的东西就是有爹味的 难道真的是因为简中互联网就是爹爹大本营？ （图中红框部分是我觉得有爹味的表达）
1个月前
写了一个生成veo3提示词的prompt。 能相对优化一致性的问题。 还在摸索中，感觉用场景拓展方式一致性更好。 今天有空写个教程，分享提示词。
henu王凯
2个月前
刚发现个做AI交易策略乃至整个做AI应用的bug：之前我很关注AI流程，比如判断某个交易机会，我会拆解成行业调研专家、大盘行情专家、可信度、攻击方等不同逻辑综合得出风险等级，我会非常注重设计此类流程以试图更全面、准确的下判断。 但我潜意识总忽略一个问题：提示词的迭代优化。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议
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在新德里举行的活动中，OpenAI宣布即将推出o3-Pro模型，取代现有的o1-Pro模型，旨在提升ChatGPT的推理能力和功能。同时，OpenAI还发布了ChatGPT高级语音模式的升级，新增了自然停顿、重音处理、同理心表达和双向自动翻译等功能。这一更新已向所有付费用户开放，预计将进一步增强ChatGPT的用户体验和市场竞争力。随着用户基数的不断扩大，OpenAI的这些新功能引发了广泛关注，尤其是在人工智能语音交互领域的应用潜力。
