大希沙织

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#NV#性能提升#DLSS4

这次的NV也是大失所望 还在玩5070(+dlss4)=4090(gaming)这种低级文字游戏，cuda数2w的5090比4090快30%这不是废话吗？功耗也涨了40%，结果是性能倒吸 最关键的是2000刀的显卡居然只给了32G显存，现在二手A100都只要2500了 整个发布会就只有DLSS4能看，还是50系专属，40系是跑不动transformer吗？

相关信息

马东锡 NLP 🇸🇪

马东锡 NLP 🇸🇪

2025-04-09 03:42:53

「LLM, Reasoning」论文： Rethinking Reflection in Pre-Training 预训练卷土重来，reasoning 时代神奇的 “wait” 再现。 本周我最喜欢的一篇论文来了。 来自 Essential AI，由 Ashish Vaswani 主导，对写过论文的人来说，这个引用太熟悉了 （Vaswani et al., 2017）， Transforme

-Zho-

-Zho-

2025-04-09 00:22:22

这个方法重要啊！生成一致性更好的长视频，解决长视频上下文难题！Test-Time Training 为解决当前 Transformer 架构依旧难以生成长达一分钟的视频（自注意力机制在处理长上下文时的低效所导致），研究提出了新的 Test-Time Training 层，其隐藏状态本身可以是神经网络，因此比传统层更具表现力，从而实现更具一致性、自然度和美感的长视频生成 项目页（视频来自此）：

AIGCLINK

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2025-03-29 16:54:06

这两天闹的沸沸扬扬的朱啸虎唱衰具身智能的言论部分认同: 1. 当前具身智能领域大都还在走传统的路线，犹如2023年之前AI1.0时代的NLP和CV路线，后来transformer出现后将原先语言和视觉路线干废。具身智能也需要经历一次这样的临界点，当前还处于1.0时代，未来VLA模型成熟后，必然会将门槛极大的降低下来，泛化性能增强。 2.当前国内的大多数具身智能公司，很多都是用国外开源的路线二开

杀马特副教授

杀马特副教授

2025-03-19 13:36:57

最近辛顿认为开源的deepseek大模型类似把核武器给了普通人。 先不说这个比喻合不合理，其实这个比喻的背后有个更根本的问题：“谁有资格拥有核武器”？ deepseek的模型是开源的，但是训练模型的方法并没有全部开源，到目前为止，利用deepseek提供的思路训练出来的大模型比如QWen QWQ，能够思考，“有点意思”，但是又“差点意思”。 不过客观的说，现在基于transformer le

***土隹

***土隹

2025-02-20 00:47:07

4499起，革命性性能提升，世界上最流畅的60Hz刷新率。

岁静小能手

岁静小能手

2025-02-11 11:43:44

目前不建议购买50系任何显卡，不光溢价严重，更有变砖可能。有人说商家是故意搞饥饿营销多挣钱，实际上放开了卖比几万人抢一张5090更赚钱。唯一原因是50系硬件或驱动存在漏洞缺陷，各厂商为避免大规模返修只能按货不发，为减少经济损失只能提高40系50系售价和降低50系出货，等三月初价格应该回归正常。

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2025-03-29 16:54:06

这两天闹的沸沸扬扬的朱啸虎唱衰具身智能的言论部分认同: 1. 当前具身智能领域大都还在走传统的路线，犹如2023年之前AI1.0时代的NLP和CV路线，后来transformer出现后将原先语言和视觉路线干废。具身智能也需要经历一次这样的临界点，当前还处于1.0时代，未来VLA模型成熟后，必然会将门槛极大的降低下来，泛化性能增强。 2.当前国内的大多数具身智能公司，很多都是用国外开源的路线二开

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2025-03-19 13:36:57

最近辛顿认为开源的deepseek大模型类似把核武器给了普通人。 先不说这个比喻合不合理，其实这个比喻的背后有个更根本的问题：“谁有资格拥有核武器”？ deepseek的模型是开源的，但是训练模型的方法并没有全部开源，到目前为止，利用deepseek提供的思路训练出来的大模型比如QWen QWQ，能够思考，“有点意思”，但是又“差点意思”。 不过客观的说，现在基于transformer le

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2025-02-20 00:47:07

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2025-02-11 11:43:44

目前不建议购买50系任何显卡，不光溢价严重，更有变砖可能。有人说商家是故意搞饥饿营销多挣钱，实际上放开了卖比几万人抢一张5090更赚钱。唯一原因是50系硬件或驱动存在漏洞缺陷，各厂商为避免大规模返修只能按货不发，为减少经济损失只能提高40系50系售价和降低50系出货，等三月初价格应该回归正常。

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