henu王凯

henu王凯

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3个月前

刚看阿里推出的心流AI软文测试了下,随着此类Agents越来越多,我慢慢梳理了一套“场景对我非常实用、任务难度高、结果易评定、便于每天重复run”的任务:

#阿里 #心流AI #AI Agents #测试 #自动化 #日常任务

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henu王凯

12小时前

Claude的imagine很有意思:推出4.5模型时也一起推出了imagine测试,和v0、Youware等有个显著的差别——imagine功能往前推了一步。 v0等都是一次交互:

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红网-中国西藏网

23小时前

【行走阿里】典角村——边境线上的忠诚坐标

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小互

1天前

这似乎是一个Sora 2 永久邀请码:A85AN6 你们试试

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Barret李靖

1天前

LLM 出来之后,在应用层的折腾从未停歇。从 Prompt 调优到 Workflow 配置,再到 Agent 构建,最终目的都是一样的:让 LLM 更好地为人类干活,把机器的性能压榨到极致。 对 LLM 的压榨,可以分为两个维度。一是帮助它找到最优算法,让推理少走弯路。 为此我们几乎把能想到的路子都走了一遍,让 LLM 学会反思(reflection、self-consistency、self

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吕立青_JimmyLv (🐣, 🐣) 2𐃏25 | building bibigpt.co

1天前

要学新东西,直接在BibiGPT搜索, 然后咔咔批量总结,太特么爽了! 聚合搜索+异步总结+批量处理+自定义提示词+消息通知+自动保存Notion 这一套下来,整个视频知识管理流程无比丝滑~

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