#BestBlogs 从 browser-use 出发，品 Agent 实现 | 阿里云开发者从工程师视角深入解析了 LLM Agent 的实现原理与工程实践，以开源项目 browser-use 为例。摘要：本文从工程师的视角出发，系统地回顾了 LLM 应用从纯对话到 Workflow 编排再到 Agent 的演进过程。重点阐述了 Agent 的三个核心组

#LLM #agent #工程实践 #开源项目

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Geek

2小时前

发现一个展示和比较大型语言模型（LLM）性能的综合排行榜网站。覆盖了多个细分领域的模型表现，比如研究能力、推理水平、代码生成、数学运算和多模态理解等，为用户提供最权威的模型性能对比数据。 LLM-Stats . com

sitin

7小时前

分享几个觉得又实用、又有意思的开源项目，GitHub 上都能找到。 1、爬虫开源工具——Crawlee 这个项目在 GitHub 上快 2 万 Star 了，是个用 Node.js（还有 Python 版本）写的网络爬虫框架。它最大的特点就是：爬虫行为更像真人，不容易被网站的反爬机制拦住。比如你想抓 TikTok、YouTube 这类动态内容，它都能搞定。而且自带 CLI 工具，一键生成

howie.serious

12小时前

claude skill 的前提和基础，是 llm 拥有了文件系统权限，可以浏览和操作文件系统。文件系统结构如下图：

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

18小时前

投射-反投射的循环机制投射 = 人类将具身经验/认知状态编码为语言，注入ICL窗口投射的质量决定了ICL的有效性反投射 = LLM将统计模式编码为语言，返回给人类反投射的质量取决于L_IWL的训练

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

19小时前

还是得大神怼大神！管用！我吭哧吭哧写三篇怼上次sutton说的LLM is dead end的说法是framingbias，没啥水花😄