宝玉

机器人现在能代替人工分拣包裹了，而且进化速度很快，视频是Figures CEO的访谈： 今天我们发布了一段视频，展示了一台机器人在物流场景中的应用。这台机器人完全靠一个端到端的神经网络控制，它只需输入摄像头捕获的画面，就能直接输出相应的操作动作。现在，这套系统已经接近人类的操作速度和准确率。放眼全球，你还能找到谁在做类似的事吗？ 在这段视频中，机器人正在进行包裹分类任务，它能区分硬质的纸盒包装和塑料包装包裹，并试图将塑料包装表面弄平整，使条形码能够清晰呈现。这套系统目前正运行在你们自己的物流设施中，对吗？ 这里面的挑战是：处理物流中的小型包裹尤其困难。因为每个包裹都是不一样的，每次堆叠在一起的包裹情况也完全不同，这给机器人带来了巨大的挑战。这种场景是没办法通过传统的编码方式解决的。 更有趣的是，这与我们之前发布的视频——关于冲压机作业的视频，形成了鲜明的对比。冲压机面对的是高密度金属，精度要求非常高，速度必须极快，容错率极低，因为生产线停不起；而物流机器人处理的包裹却截然不同，它们需要的是另一种能力：神经网络的泛化能力，以适应每次不同的包裹状况，达到接近人类的作业速度（每个包裹约需3至4秒），同时能找到条形码，将包裹正确翻转，并在很多情况下把塑料包装弄平，确保传送带后续的扫描仪能准确读取信息。 这两种作业的需求差别之大几乎是正交的（orthogonal）：一个强调精准度和高速度，另一个则强调泛化和柔性控制。这也让人清晰地看到现代AI智能体在不同场景中的灵活性和潜力。