“生成智能”的时代，创作者即路径激活者 -news.news·换个方式看新闻

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1个月前

“生成智能”的时代，创作者即路径激活者平台的价值，不再在于“内容容器”，而在于能否成为生成路径的激活器与承载器；创作者的价值，不再在于“表达能力”，而在于如何调动LLM的生成力，构建可复用的智能链条。

#生成智能 #创作者 #平台价值 #路径激活 #LLM #智能链条

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howie.serious

4周前

人类学习闭环中的“编码”环节 quanta杂志的这篇文章，讲的是科学家如何通过llm来更好地理解人类大脑的运作机制，用人工神经网络来理解人类的大脑神经网络。我的笔记（只提取了一点🤣）： - 人脑的语言系统和视觉系统，都可以视为一种“特征编码器”（feature encoder），即能够对输入的信息（无论是视觉图像还是语言符号）进行处理并提取出特征。 - 语言系统不是简单地存储单词或句子

wwwgoubuli

4周前

说实话当我接受了 LLM 无状态这个“第一性原理”之后，并且我也练出了相对熟练的技能后：我是不需要且反对记录我的行为的，我不喜欢 memory 。工作中构造上下文我自有方法。生活中你个 AI 最好不要知道我是谁。

yihong0618

4周前

一行代码没写，全是 LLM 写的。这样的项目与其说开源代码，是不是更应该开源对话过程啊。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

LLM出现的第一天起，就有很多人想把LLM这种公域的认知智能应用于企业场景。首先面临的是需要喂给LLM企业具体场景的知识作为上下文，输出为企业场景需要的业务文本、逻辑和智能，以及结合agent自动化工作流提高效率。场景知识注入的挑战，表现为一个RAG问题，RAG从naive、advanced到modular，以及为了解决知识碎片化的GraphRAG，甚至近期更提出了agentic RAG，把知

yihong0618

1个月前

LLM (暂时）只能帮你写正确你本来就花几倍时间能写出来的东西。