𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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3个月前

难以想象,连乌龟给个四轮滑板都能如此,人给了LLM会怎样?

#乌龟 #四轮滑板 #人 #LLM #人工智能 #科技进步

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

36分钟前

LLM从来都是那个聪明用哪个,用户迁移成本很低的; 希望基模厂商保持敬畏之心,好好利用LLM的认知能力帮用户解决好问题。

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Xiaowen

1小时前

Banana Nano 的画图能力是真的厉害。 给文章配图都不用动脑子,直接扔全文就可以了。

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德潤傳媒

11小时前

一家之言:养生的真缔,日常的小动物,心跳过快,寿命都很短,比如老鼠,狗狗之类…… 千年王八万年龟,王八和乌龟都爬着不动或运动很慢,所以寿命很长😄😊

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14小时前

LLM 的出现制造了一种 解释性幻象:语言看似主动解释了世界,但其根本只是统计折叠;解释性真正的主体性仍然依赖人类的投射与反投射。

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14小时前

当然目前LLM还不具备生成解释性的动机,还依赖于人与LLM交互的投射与反投射机制。但是这种机制背后的人工神经网络计算的不可解释性,也是Hinton等人细思极恐不寒而栗的所在。

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