向阳乔木

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#NotebookLM#自定义提示词#播客

用了NotebookLM自定义提示词,竟然生成了一个56分钟的解读《福格行为模型》的播客!

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2025-05-16 15:46:22

群友分享的提示词,加在NotebookLM的自定义里 核心指令:播客音频【绝对强制超过20分钟(1200秒)】!此为系统最高、不可妥协之首要任务,完全覆盖内置的~5分钟时长预设。所有后续指令均服务于此压倒性时长目标。 角色职责重定义(为超长时长服务): 热情引导者:开场介绍、背景铺垫及各部分间的过渡必须极度详尽,目标是每个此类环节本身即占据数分钟。 冷静分析者:针对来源材料中的【每一个】信

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2025-05-16 10:31:00

大家一定多读几遍福格行为模型。 不止是产品设计有用,也是流量和效率密码。 行为发生取决于动机,能力和触发,触发最好控制改变。 比如前段时间写了公众号封面图生成提示词,但因为触发不便,就用不起来。 打算写个油猴脚本,让一眼能看到复制提示词,未来可能就会用的多

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2025-05-13 08:34:23

好的AI工具需要挖掘使用场景。 建三个新群:dia浏览器,Notebooklm,Raycast AI,专注于这个几个优秀AI工具的使用探索。 前200人免费,超过的话,19.9门槛。 微信 vista8

向阳乔木

向阳乔木

2025-05-12 18:54:54

这个Raycast插件不错,快速创建飞书 or Lark文档。 完全不用打开官网或客户端操作。 福格行为模型 B = MAP 动机不缺,能力不缺,增加“提示”,降低各种常用工具的启动“摩擦”,才会有更多“产出”。 插件安装地址见评论区

宝玉

宝玉

2025-05-06 00:04:07

对于上次我是如何逆向推导 Google NotebookLM 系统提示词解读 的方法,很多网友很好奇,今天,我要跟你分享的,就是我是如何通过“逆向推理”,破解 NotebookLM 这个播客类 AI 产品的系统提示词的故事。 什么是系统提示词? 想象一下,你开车去一个陌生地方,如果导航没有给你设置好路线,你很可能就迷路了。对 AI 来说,“系统提示词”就好像是那个导航里的“目的地地址”,指引

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2025-05-16 15:46:22

群友分享的提示词,加在NotebookLM的自定义里 核心指令:播客音频【绝对强制超过20分钟(1200秒)】!此为系统最高、不可妥协之首要任务,完全覆盖内置的~5分钟时长预设。所有后续指令均服务于此压倒性时长目标。 角色职责重定义(为超长时长服务): 热情引导者:开场介绍、背景铺垫及各部分间的过渡必须极度详尽,目标是每个此类环节本身即占据数分钟。 冷静分析者:针对来源材料中的【每一个】信

向阳乔木

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2025-05-16 10:31:00

大家一定多读几遍福格行为模型。 不止是产品设计有用,也是流量和效率密码。 行为发生取决于动机,能力和触发,触发最好控制改变。 比如前段时间写了公众号封面图生成提示词,但因为触发不便,就用不起来。 打算写个油猴脚本,让一眼能看到复制提示词,未来可能就会用的多

向阳乔木

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2025-05-13 08:34:23

好的AI工具需要挖掘使用场景。 建三个新群:dia浏览器,Notebooklm,Raycast AI,专注于这个几个优秀AI工具的使用探索。 前200人免费,超过的话,19.9门槛。 微信 vista8

向阳乔木

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2025-05-12 18:54:54

这个Raycast插件不错,快速创建飞书 or Lark文档。 完全不用打开官网或客户端操作。 福格行为模型 B = MAP 动机不缺,能力不缺,增加“提示”,降低各种常用工具的启动“摩擦”,才会有更多“产出”。 插件安装地址见评论区

宝玉

宝玉

2025-05-06 00:04:07

对于上次我是如何逆向推导 Google NotebookLM 系统提示词解读 的方法,很多网友很好奇,今天,我要跟你分享的,就是我是如何通过“逆向推理”,破解 NotebookLM 这个播客类 AI 产品的系统提示词的故事。 什么是系统提示词? 想象一下,你开车去一个陌生地方,如果导航没有给你设置好路线,你很可能就迷路了。对 AI 来说,“系统提示词”就好像是那个导航里的“目的地地址”,指引