相关新闻

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DN-Samuel 🧑‍💻

2个月前

要用 AI 本位的方式思考 比如说，如何理解雇佣人来干活。 以前我们说 AI 是实习生。不，现在要倒过来想。 1万块招一个人，就是招了一个贵一点，智能一点的 AI。和使用 AI 不应该做本质上的区分。

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凡人小北

3个月前

Google 最近整合明显在加速，想多了能让头皮发麻那种。 产品+AI 我认为做到了生态一体和智能自洽。 来看两个关键点： 1. 生态的统一智能层 全线产品智能化，特别是给 Gemini 开了权限，就能一口气调用 Gmail、Drive、Chat 的内容，不用上传也不用提醒，它直接就知道我想找啥。 这是 Workspace 的智能操作系统。 2. 知耻而后勇式进化 Gemini 一

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Tz

3个月前

说一下我这个翻译思路和传统意义上的提示词翻译思路（不管是宝玉的还是李继刚的）的本质区别： 身份反转，把翻译的主导权交还给 AI，承认在翻译这个垂直专业领域，AI 就是比我更加权威的专家。 我并不是在向 AI 提供翻译的主导意见，去告诉它怎么翻，用什么风格、语气来做这项具体任务，而是身份反转，通过为它提供足够的上下文 context 语境，让它自主判断在这样一个语境下怎样的内容输出（也就是翻译结

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lily valley

4个月前

连这也靠高科技了！

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Y11

4个月前

站在技术发展的长河边，我们正经历着一场前所未有的生产力变革。 当AI技术以肉眼可见的速度渗透各行各业，软件行业首当其冲地迎来了从"规则驱动"向"智能驱动"的深刻转型。 这场变革不是简单的工具升级，而是整个行业底层逻辑的重构，其速度之快、影响之深，都在宣告一个时代的终结与新秩序的开启。 回顾软件发展的历程，我们曾长期困在"数据利用率"的泥沼中。 早在多年前，NLP技术、神经网络模型就被尝试用