模型训练成本下的内容 - news.news

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#模型训练成本

Jielin Dong 董洁林

1周前

现在DeepSeek受到的质疑有：1，DeepSeek公布的芯片数量和种类可能不实；2，DeepSeek公布的模型训练成本计算方式与业界方式不一样、因此低估了成本；3，DeepSeek可能未经授权使用了ChatGPT API进行“数据蒸馏”、利用OpenAI 数据和算力训练模型；4，DeepSeek和幻方量化交易公司属于同样股东，有没有关联公司和个人从这几天美国股票下跌中获利？有没有违反美国证券法

现在DeepSeek受到的质疑有：1，DeepSeek公布的芯片数量和种类可能不实；2，DeepSeek公布的模型训练成本计算方式与业界方式不一样、因此低估了成本；3，DeepSeek可能未经授权使用了ChatGPT API进行“数据蒸馏”、利用OpenAI 数据和算力训练模型；4，DeepSeek和幻方量化交易公司属于同样股东，有没有关联公司和个人从这几天美国股票下跌中获利？有没有违反美国证券法的操作？等等看故事如何演绎吧。

#DeepSeek质疑 #芯片数量真实性 #模型训练成本
偶像派作手

2周前

DeepSeek 声称它仅使用了 2,048 个 Nvidia H800 和 560 万美元来训练一个具有 6710 亿参数的模型，这只是 OpenAI 和 Google 用于训练同等规模模型支出的一个小部分。

DeepSeek 声称它仅使用了 2,048 个 Nvidia H800 和 560 万美元来训练一个具有 6710 亿参数的模型，这只是 OpenAI 和 Google 用于训练同等规模模型支出的一个小部分。

#DeepSeek #Nvidia H800 #人工智能模型