#模型能力提升

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我们的产品形态也被头部“抄”了？ 标题是开玩笑+蹭流量，我诚实一点～下面我来分享我们是怎么分析设计这些页面布局和交互的，以及为什么我们都不约而同的这么做。 今天晚上发现 Krea 的界面更新了新版本，一打开嚯，这不是跟我们的 Evoker 同出一辙吗。 说实话我不感觉惊讶，事实上在我们三月启动做 Evoker 的升级版布局的时候，我就意识到，Ai 创作型工具可能还是要有一部分回归到对话式页面。在这个过程中我们看到即梦改成了这种布局，Krea 也是如此。 我的判断很简单，因为模型能力的提升。当时发生了一个很重要的事情，也是 Evoker 这款 Figma 插件诞生的原因：Gemini 发布了一个变革性的模型 gemini-2.0-flash-exp，支持用户用自然语言来修改图片并且支持系列组图的生成。当时我想对话能干的事情太多了，未来一定是在这个基础上，对话是人类最自然的表达，对话可以生成一切，最终可能所有模型都会融合起来，一个模型就可以生成编辑一切，但是为了达到更好的效果，应该还是会有细分的领域，所以一定需要一个统筹者去安排，现在是 Agent，未来不确定。但是对话不够精准，这就是另一种交互的场景：画布。Evoker 插件也是基于 Figma 的画布来使用的。 总之都是基于人类可以表达的标识来触发，而对话是最简单的形式，也是最通用的方式，但是很多人不会对话呀，不知道如何表达，所以我们要将对话所需的条件降到最低，创作工具要懂美学懂用户（这也是 Evoker 下一步要做的事情）。 除了这种天马行空的创作场景，还有一些场景是用户不需要描述就可以做的事情，Evoker 中称之为应用，我们将很多有趣的效果，有用的工具，集成在这个应用市场中，有想法的用户朋友可以直接使用需要的工具，暂时没有灵感的朋友也可以在这里逛一逛，找到自己想要尝试的方向。 Evoker 和 Krea 的区别还有一个，那就是 Evoker 将所有生成模型集合在同一个窗口上下文中，你可以在这个长下文中随意切换，调用任何模型，生成任何内容，还可以随时与语言模型对话，协同调整，迸发灵感。结合各种模型和预支应用，你可以在这里组合成无限可能。 期待未来 Evoker 可以做的更好。如果你对 AI 创作 AI 辅助开发辅助设计感兴趣，可以私聊我，我拉你进微信群。
#AI创作工具 #Evoker #Krea #对话式界面 #模型能力提升