#多模型AI

NanYi
2周前
惊人!过去 12 个月里,ChatGPT 市场份额下滑了近 15 %! 在Reddit上看到一个帖子,内容是,最新的 SimilarWeb 数据显示,过去 12 个月里,生成式 AI 的格局已经发生了一次非常明显的位移。 📉ChatGPT 的流量份额从 86.6% 掉到 72.3%,大约跌去了 14–15 个百分点; 📈Gemini 从 5.6% 涨到 13.7%,直接翻倍还多; 📈DeepSeek 从几乎 0 突破到 4.2%; 📈Claude 大约在 2.4% 左右,刚超过 Perplexity; 📈Grok 也到了 2.5%。 表面上看是 “ChatGPT 流量被抢走了”,但更准确的解读其实是:用户正在从「只用一个模型」迁移到「同时用多个模型」。 评论区还有一个有意思的数据点: ChatGPT 的周活从 2024 年 12 月的约 3 亿,涨到了 2025 年 12 月预估约 9 亿,是 用户总量继续增长,但市场份额在被稀释的典型案例。 换句话说: ChatGPT 依然是老大,但「垄断地位」已经不复存在; 真正发生变化的是用户的心智和使用习惯。 为什么发生这种变化? 1. 使用场景多样化 一个模型再强,也难以同时最优解决创意生成、深度逻辑、实时趋势、资料核查等完全不同场景。结果是用户越来越倾向于根据任务“选模型”,而不是“用模型”。 2. 竞争者加速追赶 Gemini、Claude 等开始在特定场景下表现突出:如快速日常任务、长文档分析、嵌入生态系统等。用户发现一些模型在 “某一环节” 更省时、更便捷。 3. 用户期望提升 当初 ChatGPT 让人觉得“AI 好神奇”,但随着频繁使用,用户开始更看重准确性、任务适配、成本与集成流程能力。那些只适合“演示”和“闲聊”的工具就被淘汰出主力队列。 一个简化的模型栈建议是: 用 ChatGPT 来:头脑风暴、创意生成、流程设计。 用 Gemini 来:日常写作、资料整理、与 Google 生态联动。 用 Claude 来:长篇报告、深度逻辑、带大上下文的分析。 用 Perplexity / Grok 来:事实核查、实时趋势、社交舆情监控。 拥抱多模型时代,你才真正进入了 AI 工作的下一个阶段。