#AI深度伪造

avatar
当AI能"扮演"任何人：一场正在加速的身份保卫战 最近有份覆盖195个国家、超过10亿次身份验证数据的报告显示，AI深度伪造已占生物识别欺诈企图的20%。 这个数字像一记警钟，提醒我们：数字世界的身份保卫战，正面临前所未有的挑战。 一、欺诈手段的"升级进化" Entrust的《2026年身份欺诈报告》揭开了惊人的变化：三年前，深度伪造文件欺诈可能还只在几十万级别，现在已激增至800万次；而数字伪造（如虚假图像、视频注入）更是占了文件欺诈案件的35%，年增长率达40%。 更值得警惕的是，技术门槛的降低让欺诈者变得更"高效"——过去需要专业技能的伪造，现在一个开源模型和几句提示词就能完成。 从应用领域看，加密货币行业首当其冲，60%的生物识别欺诈企图都与深度伪造有关；数字银行紧随其后，22%的验证环节面临伪造风险；支付和商户行业也有13%的攻击源于此。欺诈者常用的手段有三种：合成身份（AI生成虚假面孔）、换脸技术（视频中面部替换）、动态自拍（AI给静态照片添加动作），其中动态自拍的案例在2025年激增58%。 二、防御者的"能力时差" 技术在狂奔，人的准备却明显滞后。注册舞弊审查师协会和SAS的调查显示，不到10%的反欺诈专业人员认为自己已充分准备应对这些威胁。77%的受访者表示，过去两年中深度伪造社会工程攻击明显增多，83%的人预测趋势会持续加剧。 Entrust的高级欺诈专家Simon Horswell说得很透彻："检测技术在进步，但欺诈团伙变得更快、更有组织性，商业驱动性也更强。身份已成为第一道防线，在整个客户生命周期通过可信验证保护它，才能跟上威胁的演变。" 三、最隐蔽的"绕过式攻击" 虚拟摄像头注入攻击尤为棘手。这种手段绕过物理摄像头，直接在软件层面向验证系统输入合成数据，配合设备仿真技术，能让验证软件误判为合法用户。尽管物理伪造（如伪造身份证件）仍占文件欺诈的47%，但生成式AI的普及正在让数字伪造以指数级速度增长——2024-2025年间，AI驱动的加密货币骗局激增了456%。 更令人担忧的是人类的"视觉疲劳"：研究显示，即使是高质量的深度伪造内容，人们也只能正确识别约四分之一。当AI能轻易"扮演"任何人，我们该如何守住身份的真实性？ 这场身份保卫战，本质上是技术与人性的较量。当欺诈者用AI突破边界，我们需要的不仅是更先进的检测工具，更要建立"可信身份"的底层逻辑——在数字世界里，让每一次验证都能穿透虚假表象，回归真实。这或许是未来十年，每个企业和个人都需要思考的命题。
#AI深度伪造 #身份欺诈 #生物识别 #加密货币 #数字身份验证
avatar
PANews
1个月前
Tom Lee：现在买比特币 = 抄底1996年的互联网 Tom Lee 在一次访谈中表示：95%的投资者目前从没买过比特币， 也就是说，大部分人压根还没真正参与进来。就算你现在开始买比特币也还是早起参与者。 Tom Lee 将当前的比特币类比1996年互联网——刚刚起飞，后劲十足。他提到，从用户数量、钱包地址来看，比特币现在正处在早期指数增长的起点，远没到“全民参与”的阶段。 Tom Lee 还抛出一个令人警觉的观点：随着AI深度伪造技术爆发，未来你可能再也无法信任任何图像、声音、文字。 而唯有区块链，才能提供真实可验证的秩序。而在众多链中，比特币链无疑是最值得信任的。 他还直言道：“美国政府和企业都在囤比特币，银行也准备把它当作抵押品。” 你觉得自己错过了比特币？其实还早着呢。
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6192 条信息
#Tom Lee #比特币 #区块链 #早期投资 #AI深度伪造