#AI客户端

𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆

1个月前

不管是 OpenClaw 还是其他一些 AI 客户端，都喜欢用 markdown 文件来存储记忆好处是简单、方便、易维护，就像 yetone 说他打开 alma 的记忆，发现 AI 悄悄塞了一句喜欢他 md 记忆用在大型工程其实缺点很多： 1. 每次需要使用记忆的时候，都需要全量 load 记忆 md，这非常消耗 token 2. 随着 md 文件变长，放在文件中间的逻辑规则极易被 AI 忽略（是的，AI 也和人一样更关注文章的开头和结尾 😅） 3. md 的检索通常基于关键词或向量，但在大型项目中，我们需要的是内容的「关系」，单靠关键词的记忆非常容易关系链断裂这让我想起来上次小能猫和 ryo 的对线，其实给 ai 客户端引入 Knowledge Graph 来存储记忆是非常有道理的我翻了下，OpenClaw 官方是否定了引入 KG 改进记忆系统的方案的（参考项目 github 上的 issue #3730）但我依然觉得，未来在 AI 记忆方面将会有很多工程化的创新，甚至可以诞生一些独角兽级别的创业公司，而且这是正儿八经的面向 AI Agent 的服务比如现在那个 mem0（OpenMemory）感觉就很有希望，但依然还在早期各位技术大佬们加油吧，这是未来 AI 创业的新思路和新范式

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