#AI多轮对话

11个月前

再分享一个驯服 Code Agent 的实用技巧！在用 Cline/Cursor/Windsurf 处理大型需求时，与 AI 的多轮对话会遇到两个问题： - 上下文积累导致： - AI 效果变差 - token 用量暴涨，费用激增 💸 - 历史错误内容污染后续对话经过实践，我总结了一套"双文档"方案： 1. 准备两个文档（直接让 AI 生成）： - 任务文档：记录需求和整体规划 - 进度文档：追踪已完成的内容 2. 工作流程： - 每轮对话都携带这两个文档 - 当 token 接近上限时，让 AI 更新进度文档 - 启动新对话，带着最新文档继续 - 循环以上步骤直到完成整个开发 - 完成后删除这两个临时文档这样做的效果： - 文档作为记忆，解决上下文丢失 - 新对话避免了历史错误的影响 - 压缩历史内容，大幅节省 token 费用用了一段时间，效果不错，分享给大家参考。

#code Agent #AI多轮对话 #双文档方案 #token费用 #上下文管理