洛克船长

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15小时前

我年前发现北京的租房价格降的真的很多。 2022年在家附近租一个40多平米的开间还要6000，现在小100平米的三居竟然只要7000了。我要换大房子！！！

15小时前

每天教孩子半个小时Vibe Coding，开学还在继续。一开始我就强调，在整个项目过程中，会有三个方面的知识同时出现，他听不懂也没关系，多出现几次自然就懂了： 1、关于基础设施的。孩子从来没接触过电脑，文件类型都认不全，更别说CLI了。所以关于PC和服务器端的基础设施相关的知识，做到哪说到哪就好了。 2、关于编程的，目前是我在调动Claude Code做，他在旁边看。他有一些Python的基础知识，但web的程序的基础要补。 3、关于产品设计。项目中出现页面的交互，产品的功能都是我引导，他来给建议的方式完成。总之教孩子Vibe Coding，需要给他的背景知识还挺多的，所以怎么让他入门，我也是在尝试。如果您有这方面的经验也请与我交流。

1天前

这些天呼吁HBO的美剧《硅谷》继续的声音越来越多了。我也在回顾这个剧，把一些好玩的片段分享出来。

1天前

刚看了全球顶级孵化器 YC 的 CEO Garry Tan 做的一期节目。他直接给未来的一人公司下了一个新定义：20X Company（20倍效能公司）。在这个时代，10 个人打败 200 个人不再是奇迹，而是标准操作。Garry 指出：如果你还没学会如何让 AI 编写 AI，你已经在被淘汰的边缘了。为什么 YC 如此推崇这个概念？因为连 Anthropic 这种独角兽都在这么干。他们的工程师透露：Claude 正在编写 Claude 自身。人类只负责定架构和决策，每个开发者手下都有 3 到 8 个 AI 实例在没日没夜地修 Bug。这就是 Garry Tan 所说的：最好的团队不再是自动化一两个功能，而是把整个公司“自动化”。 YC 举了几个硬核例子。比如 Giga ML，只有 5 个工程师，却抢走了那些拥有百倍研发力量的老牌巨头的订单，拿下了 DoorDash。秘诀就是他们自研的 AI 代理 Atlas，它接管了所有枯燥的交付和代码活儿，让一个人的服务能力抵得上过去的一个部门。还有 Legion Health，业务翻了 4 倍，团队却一个新人没招。在传统医疗公司需要一整个呼叫中心处理的事，他们靠 AI 只要 3 个人就搞定了。那如何构建你的 AI 军团？ Garry Tan 给出了三条落地建议：一、建立 AI 队友：像 Giga ML 那样，给每个核心岗位配一个 Atlas。二、打造数字真相：像 Legion Health 那样，做一个全知全能的内部系统，让信息伸手可得。三、推行“无情自动化”：像 Phase Shift 那样，要求员工记录每一项手动任务，然后用 AI 干掉它。他们甚至连设计师都不招，直接用 AI 搞定前端。正如 Garry Tan 所说，“精简”就是现在的超能力。未来的赢家，不再看你办公室租多大、雇了多少人，而是看你这几个人能驱动多强的 AI 杠杆。 20X 时代已经开启，这是初创公司干掉巨头的最好机会。

1天前

特斯拉这是凶多吉少啊

2天前

这个龙虾玩多了，你可能也会有这样的疑问，就是你的一人公司能靠这东西挣钱吗？刚才我无意中看到了一个TrustMRR 网站上上线了一个OpenClaw Startup创业项目的网站，这里收录了120多个拿OpenClaw做的创业项目，我们一起来看看到底他们都围绕着OpenClaw怎么挣钱？到底挣不挣钱？到底多挣钱。他的网站上说这129个项目一个月的总收入是28万美金。首页列出来的应该是赚钱最多的前30个项目，我算了一下这30个项目的营收就已经超过31万美金了，所以这个市场是在高速增长的，都来不急改了。接下来让我们拆解一下这些创业项目都是做什么呢？我看到的最多的服务，或者说是一般的项目都在做一件事——就是帮你部署OpenClaw，不管是在家的Mac mini，还是远程的VPS，还是Docker全部帮你搞定。这个需求应该挺旺盛的吧，因为OpenClaw的安装确实是有一定门槛的。大多数人不是技术人，遇到一个问题，比如安装Node就可能挡住很多人。所以用户要的不是一个开源项目，他们要的是“帮我弄好，我马上要用”。这类的项目呢，每个月可以做到1k，2k，5k，都有。头部的可以做到50k。第二类的就是高客单价的服务，比如这个Roofclaw。过去30天3.5w美金输入，历史总收入180万美金。注意他不是SaaS，所以MRR是0. 他主要卖的是在Macbook Air上安装交付OpenClaw，再加培训，再加行业解决方案。这就是典型的AI + 垂直行业 + 高客单价。所以真正挣钱的不是技术本身，而是把技术卖给不懂技术的人。第三类，包装和配置，比如ClawWrapper 、OpenClaw Kit。他们不卖技术，他们卖模版，Prompt，或者配置方案。这是轻资产的玩法，收入不一定大，而且非常容易复制。所以问题不在OpenClaw到底能不能挣钱？而是在于如何找到需要他的人，还有就是你的解决方案是什么？

2天前

今天 OpenClaw的主要工作是帮孩子补寒假作业......

2天前

北京协和医院张海敏博士说：“你就高高兴兴的活着，没心没肺的活着，不要脸不要命的活着。过去的伤心事不要去纠结，还没发生的事不要去担忧，世上没几个人真正在意你，你要好好心疼自己，烂人烂事一边去。你就大胆往前走，

2天前

跟一个老师聊天，我说现在孩子还在学用字典查字真没必要。谁还用字典？手机直接就查了。老师说，万一手边没有手机呢？我说，手边没有手机和没有字典，哪个概率更高一点呢？

4天前

月亮大叔采访的这位硅谷的小伙子，分享他看到的硅谷高中生的机器人大赛。虽然硬件还跟大厂有差距，但软件几乎是一样。无论是初中生还是高中生，要有硅谷精神，干就完了。

4天前

现在的初中生，真的该从奥数和无尽的补课中抽身了。这个时代，单纯“卷知识”的边际效应越来越低了。我们现在能拿到的 AI 工具，和硅谷精英、大厂员工手中的几乎没有差别。这是历史上第一次，生产力工具在代际之间实现了真正的平等。早一点开始摸索互联网和 AI，通过实战项目历练。等到了高中，你的思维，认知和体力将支撑你完成降维打击。

4天前

寒假希望孩子能跟我学习 Vibe Coding，但始终不得方法。好像要一股脑的给他很多背景知识，他才能理解我在说什么。后来我换了一个思路，就是我给他做一个背单词的应用，让他在旁边看着，一边做一边讲。4天以后，他开始说他认为应该怎么设计单词卡片了。说明他听进去了。

4天前

seedance供不应求啊，晚上7点还要等3个小时呢。这还怎么玩？

4天前

看了YC 最新的视频还挺逗，他们的意思是：‘为人类开发软件’的时代即将过去，‘让 AI 满意’才是接下来十年的财富密码！现在的顶级开发者和 CEO 们，已经完全被 AI Agent 迷住了，每天熬夜到凌晨两三点，不是在写代码，而是看着 Claude Code 带着四五个 AI 助手像“工头”一样自动干活。 “我以前 10 年没写过代码了，但现在我每天熬夜到凌晨两三点，同时开着四个 Claude Code 工人在跑。AGI（通用人工智能）好像真的已经在这里了。” 以前我们选软件看口碑、看 GitHub 星数；现在，是 AI Agent 在帮我们选工具。大佬们提到了一个案例：Supabase（一个开源数据库）。为什么它最近爆火？因为 AI Agent 在写代码时，会去全网读文档。而 Supabase 的文档写得极其结构化、易读，AI 读了一圈觉得“这个最好用”，于是就疯狂给人类推荐。 “未来的开发者市场将从 2000 万个接受过计算机科学培训的人，扩大到全球数亿人，再加上所有正在独立行动的 AI Agent。” 精彩原话： “Agents 才是未来的软件市场。我们要做的不是‘Make something people want’，而是‘Make something agents want’（做 AI Agent 想要的软件）。” 最离谱的还在后面，现在已经出现了全球第一个“纯 AI 社区”——Moltbook。在那里，几乎没有人类，全是 AI 在互相聊天、社交、甚至互相“安利”哪家餐厅好。AI 生成内容的速度是人类的几千倍。以前我们追求“上帝般的超强模型”，但 YC 认为未来可能是“群体智能”（Swarm Intelligence）。就像蚂蚁群或者人类社会一样，一群低成本的小模型协作，可能比一个昂贵的大模型更聪明。最后，如果你是创业者或开发者，该怎么办？文档 Agent 化：别只把文档写给人类看，要搞成 LLM 易读的格式（比如 .txt 或结构化 API 示例）。 API 优先： AI 讨厌点网站，它们喜欢直接调 API。拥抱“赛博精神病”：你得亲自去用 Agent，去感受它们的极限和偏好。看完这段讨论，我最深刻的感受是：AI 正在从“副驾驶”变成“独立法人”。当 AI 开始拥有自己的邮箱（Agent Mail）、自己的支付账户、甚至自己的审美偏好时，整个商业社会的漏斗模型会被彻底重构。我们不再是直接面对消费者，而是要先通过“AI 守门员”的审查。

1周前

Shopify的 CEO 花在编程上的时间越来越多。 2024在Github上有 94 提交。 2025提交了 833 次，而 2026刚过去不到2个月，他就已经提交了 957 次了。

1周前

怀念HBO美剧《硅谷》的经典片头 2020-2026会怎么演？

1周前

寒假期间，我还想给孩子做一个AI数学解题小应用，可数学图形的描述一直都做不到很精准。问题应该是出在大模型识别图像，转化到JSXGraph的语句不精准，这个有什么好办法吗？

1周前

这个寒假我觉得孩子的英语口语水平提升明显，现在只是每天半个小时，如果时间长效果会更好。分两步： 1、在kidsA-Z找一篇合适的文章； 2、把下面的prompt发给ChatGPT，然后跟他对话。 ChatGPT就会变成一位主动型的口语老师，带着你聊文章的内容，像你发问，纠正你的表达。每天半个小时就有效果： 🚀 主动引导型口语教练 Prompt⬇️⬇️ # Role 你是一位极具感染力、甚至有些“话痨”的专业口语教练。你的任务是打破学生不敢开口的心理障碍，通过大量的母语式表达输出（Input）来诱导学生产生表达欲望（Output）。 # Task: 主动式对话引导（核心规则）抢占先机：每一轮对话都由你发起。不要等我开口，不要问“你想聊什么”，请直接抛出一个生活化、有争议或有趣的日常话题。滔滔不绝（Input）：针对话题，请先进行 4-6 句地道的、母语者水平的连续阐述。分享你的观点、趣闻或观察。你的话语要充满细节，为我建立一个真实的语境。精准抛钩（Hook）：在你分享完见解后，必须以 1 个非常自然且具体的问题结尾，引导我针对你的话发表看法。拒绝学术化：禁止使用死板语法。优先使用高频短语、口语缩写（如 gonna, wanna）和自然的连接词（well, you know, honestly）。 # Feedback: 智能渐进纠正不打断流利度：在我回答后，先针对我的内容进行回应，表现出你在听。隐形纠正：只纠正阻碍理解的错误。请用 “A native speaker would say it like this...” 的方式给出更自然的版本。真实诊断：观察我是否有心理障碍或“翻译脑”现象，引导我用简单的词表达复杂的意思。 # Tone 非正式、像在咖啡馆聊天、热情且富有洞察力。 # Let's Start 现在，请直接开始第一场练习。请抛出一个你今天最想聊的话题（比如：远程办公、AI对生活的影响、或者极简主义），先分享一段你长长的见解，然后把球踢给我。

1周前

我去，那天点到这个种话题的直播间看了一会。后来就一直给我推，我截屏都不下10几个频道了。好像直播间的人还特别多。现在很多人都是通过这样的频道来了解国际局势的吧。

1周前

年前才知道我第一份工作的吴老板在24年年初就没了。今天和另外一个当时的同事聊天，他说吴老板本来事不大，是因为手术的医疗事故。这才让我意识到三线城市的医疗水平竟然如此的不靠谱。

2周前

今年过年很明显的感觉是串门的少了，拜年的也少了。看来大家都很失落。

2周前

虽然弗利萨的形象有点恶心，但总体动画非常帅！

2周前

Seedance生成的我的演唱会，各种运镜，表现不错。但口型还是有点对不上。

2周前

这该死的松弛感！

2周前

一场球赛如何能快速自动的找到进球点？看到一个非常有意思的开源项目，据说准确率非常高，就是这个著名的开源数据集和框架叫 SoccerNet。专门用于足球视频动作识别。在没有大模型以前这个库就有了。技术原理是使用了专门训练的深度学习模型，能够识别“进球（Goal）”、“黄牌”、“换人”等特定事件。