卡颂

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1周前

公众号的图文功能如何帮你提高影响力，进而赚钱呢？从3个角度来说： 1. 知识体系建设影响力需要“你独创的知识体系”作为载体。知识体系是如何形成的呢？学习 -> 与外界交互 -> 根据反馈调整 -> 学习当你学到新知识，根据费曼学习法立刻发一条学习感悟图文，阅读量、点赞、评论区会给你反馈。根据反馈调整学习方向，逐渐构建知识体系 2. 触达提高图文是碎片内容，灵感来了一天能发很多条（频率），且阅读门槛低（概率），相比公号文章，触达频率、概率都更高。而且内容更口语化，更有活人感，拉近与读者距离，更容易产生信任。 3. 变现相比文章，图文的推荐率很低，这意味着不会突然涨粉，但这对“靠影响力变现”是好事爆文的涨粉逻辑是：文章被推荐，几w～10w+阅读，爆发式涨粉。但爆文涨的粉丝不精准。图文涨粉的逻辑是：图文被粉丝转发，靠转发内容关注涨粉。靠转发内容吸引来的粉丝都是精准粉丝。写图文带来的阅读量增加并不是因为“粉丝更多”，而是“粉丝形成看你图文的习惯”，即“总粉丝数不变的情况下，常读用户增加”。这会为你带来稳定的阅读量。 “稳定的阅读量”意味着： - 短期：稳定的广告收益我现在每天的广告收益稳定在 40 元左右，虽然是小钱，但“每天写点碎片内容，就有广告收益”这种正向激励很爽 - 中期：稳定的头条广告收益你有领域影响力 + 稳定阅读量，就能和领域广告主形成每月稳定的投放关系，这部分我前几年稳定在 2w/月，现在环境不好稳定在 1w/月 - 长期：影响力变现我课程发售时，公号几千阅读可以一次性带来 6位数的收入。再靠新图文的长尾流量，爆发期过后每天也能有几百～几千的收入将以上这一套结合起来，长期来看，就形成了：学新知识 -> 发文 -> 根据反馈调整 -> 构建知识体系 -> 涨影响力 -> 变现的正反馈盖住中间部分，四舍五入就是：学新知识 -> 变现或者：发文 -> 变现

1周前

“出书” 在传统的职业写作领域是很好的影响力操纵工具，包括 3 个层面： 1. 产生影响力通过出书冠上“作者”头衔，作为影响力的背书。 2. 变现影响力书是高阶引流品，能筛选出同时满足金钱、时间支付意愿高的高净值用户。 3. 让渡影响力比如一个大佬参与 or 冠名 or 写序 or 推荐（程度依次降低）的书，可以将大佬的影响力让渡给这本书的其他作者。但是，在这波 AI浪潮中这套不太玩得转了。原因很简单 —— AI发展太快了。写作 + 三审三校再快半年也过去了，AI 早就更新几轮了。想想出版业的境遇，真挺抓耳挠腮的 —— 眼看着大火的 AI行业，有成熟的影响力操纵工具却用不上。

1周前

学 Agent Skill 看什么文档，直接看 skill-creator 这个 Skill 是如何设计的。这才是简洁（为了省token）、无歧义（给 AI 看的）的最佳实践

1周前

看到 32岁程序员猝死的一点感想今天看到广东一个程序员天天加班不幸猝死的新闻，很感慨。他的工作状态是很多同行的缩影。我16年转行做前端，最初2年每天工作到12点，一周上6天。虽然工资很高，但很早我就意识到这份工作干不久。我采取了2个措施： 1. 北京赚钱老家买房 2. 一直探索赚钱机会说说结果：今年已经是我自由职业第5年，在老家省会全款车房、有稳定的被动收入、按季节旅居（一般夏天去山里，冬天去云南）。我一直是程序员，只是相比“上班的程序员”，有2点不同： 1. 关注“影响力” 小到你正在看的这篇图文，大到出书，都是在积累影响力。有什么用呢？影响力不能帮你赚钱（除非一次性割韭菜），但当你未来想赚钱（比如做副业）时他能降低你赚钱的难度。当人与你产生联系（比如考虑与你合作、买你的东西、招募你...）时，是有决策成本的，影响力带来的信任可以显著降低他。所以，如果你业余不知道做什么，就去提升影响力，未来一定用得上。 2. 关注趋势我转行前端后，工资是之前的8倍。当时觉得很夸张，入行久了才后知后觉 —— 16年正是移动互联网爆发，前端岗位需求爆发的时刻。低门槛高薪酬，只要智商正常谁上都行。这样的趋势其实一直都有。比如最近2年一个小趋势是 —— 会用 AI 原生开发 & 开发过 Agent 的全栈工程师是海外远程团队的香馍馍，低门槛高薪酬。你说“不对啊，怎么是低门槛？会这些 AI 技能的有几个？” 好玩的是，你不知道 AI开发最佳实践是什么，招人的团队也不一定知道。这又回到了16年的情形 —— 包装个 1 年工作经验（狠点的包装2年），面试多撒网，总能捞到一个 offer。而一旦你捞到 offer 入职开发，你就真的有相关工作经验了，后面就更顺了～就说这些吧，希望大家思路打开～

1周前

想起个往事，儿时做 React源码社群时，经常有同行和我交流。有个让我印象深刻的小伙儿，非常自信地聊一些在我看来“完全不对”的技术实现。你猜他为啥这么确定 React 是这么实现的？因为他自己造了个 mini React，然后自己网站用这个前端框架实现的，成功在线上运行。因为自己是这么实现的且 work -> 官方就是这么实现的，我tm... 所以说，技术讨论的时候上下文很重要，很重要，很重要。比如在当下，当你和别人讨论“AI Coding 提效”时，要清楚程序员可以分为 3类： 1. 独立开发、小创业团队、Vibe Coding信徒：由于项目体量小或者协作人数少，蹬 AI 蹬的最狠的就是他们，提效效果对他们来说也是最好的 2. 维护稳定复杂项目的程序员：AI Coding 带来的提效往往被后续流程抹平（比如人肉 review 代码、写 SPEC文档），整体提效能到 30% 就不错了 3. 封闭环境或对 AI 抵触的程序员：比如我上周和一个芯片工程师吃饭，他们软、硬件都得搞，AI起到的作用很少（当然，也可能是他们比较排斥 AI）你要是1类程序员，做个小狗补光灯，遇到2、3类程序员，交流起来可不就互相觉得对方是鲨臂

1周前

去年全年出生人口792w ，前年 900w ，直接跳过了 800w 这个坎以后给我孩子留一级，这辈子的同侪竞争都会小很多

1周前

jQuery 发布 4.0，以防你觉得他早死了，以下是他和 CC 的 npm下载趋势

2周前

毁灭你，与你何干 2026了，还有人讨论跨端框架么？毁灭跨端框架的，不是另一个“性能更佳、兼容更广”的跨端框架，而是“直接靠 AI 生成多端代码”。本质原因是编程范式的变化。以前，需求文档到代码，一端代码编译为多端代码，The Only Truth 是代码。现在，编写 SPEC文档，SPEC 拆分为 PLAN，PLAN 拆分为 TASK，AI 根据 TASK 写代码，多端代码的 Only Truth 是同一份 SPEC文档。如果你仍花大量时间在编码上，就要当心了。

2周前

如果终将被AI取代，那努力的意义是什么？可以从纵向、横向两个维度看。纵向： - 3年前你向 ChatGPT 提问代码，再把他的回答粘贴到 IDE - 2年前你用 Cursor 辅助开发 - 1年前你用 Cursor Agent、CC、CodeX 跑小任务 - 今年你尝试用 YOLO模式全托管跑项目你一路卷过来，习得了： - prompt 能力 - 项目规划、SPEC 文档的编写能力 - Cursor Rule、Constitution 等约束的编写能力只有掌握了上述能力，才能在“约束明确的项目”中，描述“定义清晰的任务”。而这是全托管模式下 AI 能顺利完成任务的先决条件。横向： - 3年前你了解了 Function Call、Tool use，这是接口 - 2年前你了解了 MCP，这是规范 - 1年前你了解了 Agent Skill，这是功能从只有程序员自嗨（各种造MCP）到各行各业专业人士都能写 Skill，这意味着你的能力边界随着 AI 能力边界的扩张也具象化地扩张举例：一个程序员通过专业的选题、分析、写稿 Skill 也能成为专业的自媒体博主当 AI 最终成为各行各业能独立完成任务（纵向）的专家（横向）时，你已经是能驾驭这些硅基员工的老板～

2周前

给“知道 AI 是大机会，想做点什么但很迷茫”的人 2 个行动建议： 1. 将“为AI工具支付的订阅费”移到“创业”这个心理账户中 AI 的最佳实践远没有探索出来，每年都涌现大量新范式。新范式意味着 10x 的效率提升。而追上新范式的方式非常简单粗暴 —— 花钱使用。很多人痴迷于“白嫖、免费”，本质是因为没有为“AI订阅费”设定心理账户。如果将给 AI 的每笔订阅费都当做“创业的一笔支出”，那每月花几百上千去搏一个“走在 AI 范式最前沿”的创业目标，是性价比非常高的。 2. 当你迈过了第一道坎，你会发现拥有大量 AI 员工供你差遣，该如何消耗这些 token 呢？我的答案是 —— 做什么都行。找到你认知范围内能调用 AI 去解决的事，just 去做。这种驾驭 AI 员工为我所用的能力是可迁移的，这意味着当你在实践中习得这种能力后，你的效率会比 90%+ 同行高 N倍。从这个角度看，绝大部分想当老板的人都是口嗨，这么便宜的 AI 杠杆都不舍得付费，更何况招人呢？

2周前

Stack Overflow 巅峰时每月提问量超过 20w 条，上个月仅为 3,862 条。本以为死的不能再死了，结果24 财年的营收约为 9800w刀，同比增长 4% 看了下核心增长是2个业务： 1. Stack Internal：基于企业内容知识库 + SO的高质量问答数据构建问答知识库。目前被全球约 25,000 家公司使用 2. 数据授权：以授权形式将高质量开发者问答数据提供给 AI 公司用于模型训练简单来说 SO 赚的是白嫖社区打标的钱。但这钱也赚不长久，因为： 1. AI 依靠吸收 SO 的历史数据变强，变强后的 AI 抢走了原本属于 SO 的新用户，导致平台不再产生新的高质量数据。 2. 为了维持商业模式，必须放宽对 AI回答问题的限制 3. 社区调性流失，数据质量下降最终，变成充斥 AI 问答的死寂社区

2周前

成都最近空气质量冠绝全球，果断跑路云南度假酒店除了我全是康养的老年人，自由职业还是自由……

3周前

理论来说，只要关键模型、算法、数据或团队经历过在中国境内的开发周期，就可能在未来被视为中国来源技术，并在重大股权或技术转让时触发审查看看 Manus 后续吧...

4周前

之前喜欢写震惊体的小编，改写 ai 题材后，喜欢用： 4个月烧掉30亿Token，他做出了xxxx 可能平时不咋用 ai，觉得 30亿是个超大的数字...

1个月前

最近推上有很多 polymarket 交易策略的内容，虽然不知道这些策略是否有效，但这些外链都是带返佣参数的 🫠🫠🫠

1个月前

不愧是我大成都的文物

1个月前

当了一天数据打标小工，两眼昏花。宁可去学刮腻子...

1个月前

我自由职业天天居家办公，我家对面这小学多少是有点大病，每天 9:40 这个课间会有一个固定的五音不全的小学生用广播吼一首流行曲昨天撕心裂肺的喊完了 APT 只要 [ ]，全校都是我家KTV

1个月前

豆包手机被各路巨头（包括不限于微信、美团、淘宝、各银行...）封禁，大概率还是流量入口的叙事即：人操作豆包，豆包操作其他App，那各类 App 的流量都被豆包截胡了从这个角度看，最划算的生意其实是花大精力收集行业数据集，然后往里面掺私货，再开源数据集剩下的，就交给时间了...

1个月前

优秀的前端审美 + Agent自动调试浏览器是 AI IDE for Web 的重要能力其中，浏览器部分大概率是chromium 虽然是开源的，但从 web2.0 时代谷歌暗戳戳的竞争策略看，最终胜出的大概率还是谷歌家产品（没准就是 Antigravity）

2个月前

一个冷知识：繁杂的工作交给 DeepSeek3.2，token 去海鲜市场买硅基流动的赠金，10块钱能买140元的赠金我每天要跑小一千条数据集（单条上千token）的清洗工作，约等于不花钱～

#DeepSeek3.2 #数据集清洗 #token赠金 #硅基流动 #低成本

2个月前

这就是面试驱动的降本增效～古早时期听说过全栈工程师的远程工作面试有白嫖创意、技术实现的近几年也听过有给 web3面试项目投毒偷token 的现在才知道还能让面试者帮你免费标注数据......

#面试 #降本增效 #白嫖 #数据标注 #职场

2个月前

世界线收束。我老婆和我完全不同行业、不同职业今天她收到一家北京公司成都分部的面试邀约，我给她详细分析了这家公司她很奇怪为啥我这么了解，于是我默默摸出这家公司初创员工的纪念杯 🤷

#世界线收束 #北京公司成都分部 #面试邀约 #初创员工 #纪念杯

2个月前

工作日独立开发，周末摄影助理 AI生图要取代摄影是非常难的，程序员不要想着女生愿意为 AI生图付出摄影一样的高溢价如果想做高单价，可以直接调模型API为摄影小团队定制工作流。国内大量摄影师还在古法手工P图

#AI生图 #摄影 #程序员 #高溢价 #定制工作流

4个月前

在 AI detect、AI humanize 这种矛盾之战中，核心竞争力并不是“我能检测到是不是 AI” 或“我能让你检测不到是不是 AI” 而是体量做大后成为一些场景事实上的标准（比如 gptZero 在教授检查学生作业领域）比如，一些学生纯手写的作业，由于与 AI内容的语言学特征接近，被判定为 AI 内容此时，你能做的不是与教授据理力争，而是掏钱买工具，照着工具的标准改作业内容。

#AI检测 #AI对抗 #GPTZero #学生作业 #标准