AI 教育内容产品经理 / 内容制作人(Full-time) AI Education Content Product Manager / Producer 职位概述(Role Summary) 我们正在寻找一位具备深厚 AI 技术背景、并对成人专业教育充满热情的 AI 教育内容产品经理/制作人。在这个岗位上,你将同时扮演“技术极客”与“教育产品负责人”的角色:对标 Andrej Karpathy 的清晰、硬核、深入代码的教学标准,以及 Coursera 的专业课程产品体系,主导从 0 到 1 构建前沿、体系化、可落地的 AI 课程与学习体验。 你不仅需要理解大模型与深度学习的底层逻辑(原理、训练/微调、推理、评估与工程权衡),更要能把这些技术转化为开发者与职场人“听得懂、做得出、用得上”的学习路径:用高质量脚本、可复现代码、循序渐进的练习与项目,建立学习者从概念到工程实践的闭环。 ⸻ 核心职责(Key Responsibilities) 1)课程产品架构与研发(Curriculum & Instructional Design) •面向成人职业教育需求,设计体系化 AI 课程路线图与能力模型(Skills Framework),覆盖从基础理论到 LLM/多模态/Agent 等前沿实践。 •基于 Instructional Design 方法(学习目标、先决条件、模块拆解、练习与评测、项目制学习),输出课程大纲、测验题库、作业与评分 Rubric。 •定义课程质量标准:内容深度、叙事结构、节奏、示例与项目的可复现性、学习成果可验证性。 2)硬核内容制作与输出(SOTA Content Production) •持续追踪最新 AI 技术趋势与 SOTA 模型,能快速完成“论文/报告 → 教学结构 → demo/代码 → 课程内容”的转化。 •亲自撰写或主导技术脚本与讲解内容,将复杂概念(如 Transformer、对齐、微调、RAG、评估与安全等)通过清晰的图示、直观的推导、可运行的代码演示进行拆解。 •打造“像 Karpathy 一样”深入代码与第一性原理的课程体验:强调理解本质、重视工程细节、反复验证与对比实验。 3)实战演练环境研发(Hands-on Labs & Projects) •设计并搭建伴随式编程实操环境(如 Notebook/Lab、作业模板、自动化评测或可复现环境),确保学员不仅能“听懂”,还能“写出代码、跑通结果、完成项目”。 •与工程团队协作,推动课程相关产品能力落地:运行环境、数据集/模型资产、提交与反馈机制、版本管理与内容更新机制。 4)跨部门协同与专家管理(SME Collaboration) •与内部 AI 研究/工程团队紧密合作,或发掘并管理外部行业专家(SME)。 •引导技术专家将隐性知识转化为结构化教学内容:访谈萃取、知识建模、内容审校与统一表达标准。 •作为内容制作“总导演”,负责里程碑、进度、风险管理与质量验收。 5)产品迭代与用户体验优化(Data-driven Iteration) •跟踪学习数据(完课率、作业完成率、关键章节流失点、项目通过率、NPS/满意度等),定位问题并迭代课程与学习体验。 •根据行业发展速度敏捷更新课程内容,建立内容版本管理与更新策略(例如按季度/模型迭代周期更新)。 ⸻ 任职要求(Qualifications) 技术背景(Must-have) •计算机科学/人工智能/数据科学或相关专业本科及以上;或具备同等工程与研究能力证明。 •扎实的 Python 编程能力,熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow;具备实际深度学习/机器学习/LLM 开发或落地经验(训练、微调、推理、评估、RAG/工具调用等至少覆盖一项并可讲清原理与工程权衡)。 •能写出可复现、可讲解、可教学的 demo 与项目代码,具备良好的工程习惯(版本管理、依赖管理、实验记录等)。 内容/教育经验(Education & Content) •3 年及以上在线教育产品、知识付费、技术内容输出或课程制作相关经验(可提供代表作品)。 •熟悉成人学习特征与在线课程产品形态(如 Coursera/Udacity/企业培训/训练营),能把学习目标转化为可执行的教学与评估设计。 极致表达与结构化能力 •能将复杂概念进行结构化拆解与清晰表达:逻辑严谨、层次清楚、例子贴切、术语一致。 •具备优秀脚本写作、叙事与讲解能力,能产出高信息密度但不压迫的内容。 产品思维与数据意识 •用户导向,能用数据与反馈驱动迭代;理解“内容即产品”,关注体验闭环与学习成果验证。 自驱与敏锐 •对 AI 行业高速变化保持强烈好奇心与快速学习能力,能快速消化论文/技术报告并转化为教学内容与实验设计。 ⸻ 加分项(Bonus Points) •在 B 站/YouTube/GitHub/知乎等平台有技术影响力(公开视频、文章、课程、开源贡献等)。 •熟悉视频制作流程与工具(Premiere / Final Cut / DaVinci),或动画/可视化工具(Manim、Keynote 动效、Figma 等)。 •有技术讲师、Developer Advocate、技术社区运营经验;或有企业内训/ToB 教学交付经验。 •有英文内容生产能力(可做双语课程/面向海外学习者)。 ⸻ 你交付的核心成果(Key Deliverables) •课程路线图(Learning Path)与能力模型(Skills Framework) •课程大纲、脚本、讲义、代码仓库、练习与项目、题库与 Rubric •可复现的 Labs/运行环境与发布流程(SOP + checklist) •数据看板与迭代方案(基于完课/作业/NPS/流失点分析) ⸻ 成功衡量标准(Success Metrics) •内容质量:学习者满意度/NPS、口碑与复购/推荐意愿 •学习效果:作业完成率、项目通过率、学习成果可展示(作品集) •体验指标:章节流失点改善、完课率提升、学习路径转化提升 •交付效率:内容生产周期缩短、质量稳定、版本更新机制可持续 ⸻ 应聘材料(建议必交) 1.简历/LinkedIn 2.代表作品(至少一项):课程链接/公开视频/技术文章/教学 repo/课程大纲 3)(强烈建议)10–15 分钟课程样稿: •学习目标 + 大纲 + 关键讲解方式 + 一个可运行 demo/练习设计(含预期输出与评分点)