kevinzhow

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3周前

square enix 还是厉害的，从八荒旅人 2D HD 到现在勇者斗恶龙7重制版，为老游戏匹配了两次艺术风格

3周前

Android 手机现在太疯狂了，都能转译跑 Steam 游戏了

3周前

给我的 mixfold 2 升级到 Hyper OS 3 又可以愉快继续使用了

3周前

观察 Agent 真的是有意思的

3周前

构建一个 stage 环境，算是掉坑里一下午才爬出来，又长知识了

3周前

只好换老婆的账号继续了

3周前

为了测试 AI 现在真实的编程能力，我启动了一个 mlx on Vulkan 的项目，给 Apple 的 mlx 框架增加一个 Vulkan 的 Backend，两天时间驱动 codex 5.3 xhigh 在这个项目里研究，我用了多种方法引导他实现这个 Backend。 qwen3-0.6b-max-4bit 从 0.2 tokens/s 逐渐提升到现在输出 16 tokens/s （ ollama 在我机器上是 120 tokens/s）目前项目进一步的提升很艰难。这个项目就留着每次有编程模型发布就拿来试试，如果有一天他真的能完成了，AI 就真的跨越了。就目前来看，AI 是完全不可能替代高级工程师的

3周前

把 gemini cli 从 node 换成 bun 后启动快的也太多了

3周前

AI 真的只会让工作更多，以前不愿意花精力的问题现在全可以研究了🧐

3周前

相信下一波模型更新，有了这么多 openclaw 的数据后，各大模型的在真实场景下的 agent 能力应该会有巨大的提升，不再这么 ADHD

3周前

最近已开通 Kimi Code 第二档套餐

1个月前

这两天调教 openclaw 的过程里，越来越感受到模型本来就有一套隐含的「做事惯性，方法论」你一旦显式教它，它会把表演你教的内容当成硬约束，反而压制了原本更强的隐式能力。这就好比你给了天才一个 SOP 要求他按这个来，结果天才变成了庸才

1个月前

JTEST 的试题设计的真的很绝，你很难考出超过自己水平的分数

1个月前

做出来有意思的东西了，感动的要哭了

1个月前

简单的提升了下 openclaw 的记忆召回能力

1个月前

昨天 Openclaw 用掉了 1.5 亿 Token，不只是它在学习，我也交学费了

1个月前

今天突然有一个 openclaw 大学的想法起因是我升级 openclaw 后卸载 clawdbot 时不小心卸载了 clawd 文件夹，导致我丢失了之前的 bot，其实之前的 bot 我因为频繁遇到 gemini 429 的配额问题换成 deepseek r 了，结果体感也不错，比前天好，但这次重新配置后发现又变笨了，所以，看来这个 bot 其实最初几天用高端模型来进行一些预热，让他产生一些怎么做事的记忆，再切换成笨一点模型，也能有更好的效果。因此完全可以有 openclaw 的大学，在里面专门进行系统化的学习。

1个月前

感觉未来模型公司最直接的商业模式就是直接为 C 端用户提供模型订阅服务来运行 Agent，现有的那些我们习以为常的工具，都要变成面向 Agent 而存在

1个月前

感觉 LLM 模型急需 openclaw 的 benchmark

1个月前

感受下我现在一天中度使用 openclaw 消耗的 Tokens

1个月前

朋友用 clawdbot 的方式……

1个月前

这两天用 Clawdbot 的感受是——Agent 时代来临后，每个人日均 Token 消耗可能会到 1000 亿级别，我们现在的 AI 基建还远远不够

1个月前

今天 clawdbot 轻而易举就燃烧了上亿 token，此时算算经济帐很容易就会想降本增效了，好，那我弄个便宜的 deepseek r 模型，让他来控制其 codex 总可行吧？行是行，但这中间就开始有不同步的上下文，传话带来的信息损耗，clawdbot 以一个不那么聪明的 model，却领导着一群更聪明的模型干活，仅仅是因为这样钱包更划算。这真是细思极恐，从理性角度来说，我真的应该停止这么做。但现实的另一个情况是，大部分高端模型服务都有 rate limit，这导致即使你想花钱，也需要慢慢满足那些 tier 的提升要求，不然用一会就会 429。所以最后的情况就是，得模型者得天下。

1个月前

最近和我的 Clawd 的日常

1个月前

clawdbot 配上一个好模型，越用越快乐，配上一个笨模型，只想开除他