Viking

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1周前

这个网站很棒：针对大模型的独立性能监控追踪器，现在有 Opus 4.5 和 Codex gpt-5.2 的监控，查看这些模型在真实编码任务上的表现是否出现退化，也就是我们常说的大模型有没有降智。每天自动跑基准测试，尽量模拟普通用户实际使用的体验。结果发现Opus 4.5 在过去的 30 天有明显的降智，下降 4.0%（统计显著，达到显著性阈值 ±3.2%），这也我我的体验有点相符，而 Codex 的没有明显将智的迹象，Codex 最近也是我更喜欢的模型，精准，没有那么多废话，不会随便自由发挥。

1周前

一个永恒不变的真理任何投资当你身边的大妈都在讨论的时候就可以暂时离场了昨天遛娃就听到旁边大妈在说投资黄金白银中午吃饭我妈又说了一阵结果果然贵金属一阵狂跌…… 白银跌了百分之三十多

1周前

这个 Beautiful Mermaid 是我最近最喜欢的开源库：因为真的很漂亮，用来渲染 AI 时代非常常用的 mermaid 图表，同时支持输出 SVG 以及 ASCII。支持 5 种图表类型支持 15 种主题渲染速度极快两天就收获了 3.2K 个 stars

1周前

这个项目又把我看傻了：使用JSX 和 Tailwind classname 来写 AWS infrastructure ，生成Terraform 文件。这其实难道不就是 XML 吗？让我想起了那句经典名言： “Any application that can be written in JavaScript will be written in JavaScript” 看了一下，也是之前介绍过的：TailwindSQL 的作者，用 Tailwind.css 的 className 来写 SQL... 这个老哥的脑洞简直太大了

2周前

神奇，发现 Yarn 要发布 Yarn6 版本了：好久没听到这个名字了，我也许久没用了，都是 pnpm 或者 bun 了，这次更新大改了一下，整个安装逻辑、解析器等用 Rust 实现，带来显著的速度提升和内存效率，又是 Rust 重写 ... 前端的尽头不是 Rust？尤其适合大型 monorepo 项目使用。其他特性： Yarn Switch：根据项目 packageManager 字段自动下载、缓存并切换对应版本。有点像 NVM？ Lazy Installs：平时不把 .yarn/cache 提交到 git，只在 package.json / yarn.lock 与实际 node_modules 不一致时，自动静默触发安装。避免仓库体积膨胀的问题同时保持了几乎零开销的启动体验。一看时间：稳定版会在 2026 年第三季度左右发布，好吧，到时候期待用一下玩玩吧。

2周前

听说亚马逊又要裁员16000人感觉各种科技公司26年都在裁员啊越来越感觉即使在工作也要想想Plan B了时代发展太快了自媒体卖课做产品都可以尝试有了AI 对个人其实是极大的一个优势我记得我是上班的最后一年就开始了觉得发现还可以就开始自由职业了最重要的是要开始尝试找到不上班的感觉实在不行还是有退路的套用一句忘记推上哪个朋友的名言每个人都要有一个除工作之外的小生意

2周前

Zed 这个 theme builder 做的真漂亮啊：非常方便想自己创建 theme 的需求，Zed 也是我越来越喜欢的编辑器了，加上 OpenCode 插件完全满足日常的开发的需求。

2周前

写的差不多了，过几天发布，没有满意的微信支付 SDK，自己写一个并且之后给 TinyShip 用上，纯ESM + Typescript，轻量级依赖，支持 Native/APP/JSAPI/H5（商家转账还没写，之后再支持），支持最新的微信支付公钥模式，并且配备了三个 Demo：极简的 Hono 以及 Next 和 Nuxt

2周前

大道至简和我一样经济实惠的方式用Opus4.5去plan 用 Composer 1或者Glm4.7做执行用GPT 5.2去 debug 和 review 配上 context7获取文档 exa 去搜索用chrome 原生的mcp 去验证页面不需要每天研究弄那么多skillls subagent 是我现在用的很舒服的一套流程

2周前

突然发现 Context7 也推出了一个 skills 服务： 65k repos 提取了 24K skills 也是一行命令安装，支持多种 agents，很类似 Vercel 的那个我一直在用 Context7 的 MCP，所以对它挺有好感的，给需要的朋友们做个参考吧。

2周前

发现一款非常漂亮的 TUI：critique 主要用来 review git diff，语法高亮，word-level diff 还支持作为 lazygit 的插件以及配合 OpenCode 和 ClaudeCode 进行 review，是一个非常适合配合现在 CLI AI 编程的附加工具。

2周前

大家可以尝试用下这个 OpenWork 开源的类似 Claude Cowork 的客户端底层使用的其实是 OpenCode，界面很清爽，可以让非程序员更方便的使用，提供了添加 Skills 以及 Plugins 和 MCP 的操作，我用自然语言做了尝试了一些整理重命名文件名称以及删除废弃文件的操作，表现都挺好的。当然现在还是早期版本，功能会继续添加。

3周前

看红星新闻又看到一个程序员猝死的新闻太惨了 2025年11月29日，32岁程序员高广辉在周末处理工作时突发意外，经抢救无效离世，死亡原因初步诊断为呼吸心跳骤停。目前，其所在公司已向广州市黄埔区人社局提交工伤认定申请，相关部门已受理该申请，结果尚未公布。当天，他的私人微信仍在接收工作消息。10:48，在医院积极抢救中，他被拉入了一个微信技术群中，11:15，一名群成员发消息，提及“高工帮忙处理一下这个订单”。在他被宣告死亡8小时后，当天21:09，他的微信又收到了一条私聊，称“周一一早有急任务，今天验货不过，要把这个改下”。简直是进了ICU也要带着电脑工作。

3周前

这个 Ralph Loop 现在这么流行吗？我今天才仔细去了解一下，原来是一种方法论啊：用一个 bash 无限循环反复喂 prompt 给 AI 编码工具，直到任务完成。 * 每次迭代 AI 都从干净上下文开始（避免上下文污染）。 * 通过 git 历史、progress.txt、PRD.json 等文件持久化状态和学习（比如上轮学到的坑、下轮自动避开）。 * 强调小步迭代：大任务拆成 5-10 分钟可完成的子任务，每次循环只处理一个。 * 程序员完全监督了：写好 PRD 和 prompt 后，睡一觉让 Ralph 通宵干活，早上 review PR。很有趣的方式，应该有很多朋友在实践了吧？不知道效果怎么样呢？我现在在看的学习资料： The Ralph Playbook： awesome-ralph：

3周前

最近发现一个做 AI Memory 很棒的开源服务：MemOS 是我用过很棒的 Memory 服务，可以让 Agent 自然学会你的偏好，存成可演化的记忆，跨 session 自动复用——可以大量节省 token，还可以上传多种文件，非常适合打造个人知识库。听说 Claude Cowork 最近被曝出在测试/升级持久化知识库，所以针对于 AI Memory 确实是一个强需求。它还提供 MCP 工具，我尝试着使用这个工具，配合Cloud API 用它我的几个项目打造成项目级记忆管理神器，将项目架构，技术实现细节，采用的技术栈都存储在其中，以前每个 repo 都得从头 prompt 灌知识、硬塞上下文，之后新建项目或改旧项目，直接通过 MCP 一问，Agent 秒拉历史记忆 + 偏好，零重复教学。如果有类似的需求的朋友，可以去尝试一下。

3周前

GLM4.7 用了一段时间，复杂任务是真的差点，一个看似比较简单的文件重写，它尝试了十分钟以后，创建了五个备份文件，最后留下 96 个 Typescript 错误，重复方法删不掉，花括号匹配完全错误，然后躺平说修不好了。 Cursor 中用 Opus 4.5 不需要很复杂的指令，轻松重写完毕，还优化了部分代码结构。目前看来 GLM4.7 还是适合非常明确的修改和指令，一复杂了就开始掉链子了。

3周前

看到这种 Vibe Coding 的 PR 会不会直接昏倒？我觉得测试真的是未来 AI coding 的重中之重了。我现在的测试策略是： * PR 不能太大，最多 2000 行的改动差不多了（文档除外），太大了可以分开。 * 使用 Code Rabbit 进行 PR review，Code Rabbit 是我用过的比较香的工具了，我觉得比 Cursor bugbot 强。 * CI 目前有 typecheck / build check / docker build check / secret scanning 目前还没有添加 E2E，一直想添加，总觉得太重了，加上一些场景不太好模拟（扫码啥的），所以还在犹豫，或者准备只测几个核心 happy path。不知道大家对 E2E 怎么看的？

3周前

Vercel 新出的这个 skills 命令行工具的理念很好，想做成对于 AI skills 的包管理器我赶快去体验了一下，思路挺好的，运行 npx skills i vercel-labs/agent-skills 就能安装 vercel 推出的两个 skills，然后能自动检测当前的 agents（ClaudeCode/OpenCode/Cursor 等等），然后安装到对应的位置，非常方便。现在还是早期阶段，没有什么首页，不过未来可能是安装 skills 的一个非常棒的方式，可以持续关注一下。

3周前

将 AI 写项目的 MCP 精简到就使用三个： Context7：这个是必须的，五星评价，查最新的文档。 Exa：我觉得搜索效果是最好的，针对于官方文档的辅助，尤其是查Github Issues，最新讨论，博客什么的，都很准确，我有明确的需求再用，因为比较贵。 Playwriter：有需求的时候让它调试一下前端页面或者自动跑一下了流程。这三个组合已经完全可以覆盖我日常的开发了，而且是有需求的时候我会明确指出让它们运行，整体配合感觉很不错。装再多的 MCP 就感觉要 context 污染，并且有太多无关的干扰了。

3周前

昨天接入支付宝商家，都 2026 年了，支付宝商家和微信支付还在用很古早的密钥生成工具，下载，安装，然后用来生成CSR，然后粘贴到商户平台申请，生成 .pem文件，真的是好搞笑啊。这都是多少年前的做法了。看看人家Stripe 和国外的主流支付平台，都是自动生成两对密钥，用起来简单多了，感觉落后人家十几年。

3周前

很棒的一篇文章，建议大家都来读读批判 Cursor ，说之前它们通过多个智能体从零构建一个网页浏览器，生成超过 100 万行代码、1000 个文件，开源项目地址在这里作者说没有给出任何可验证的成功证据： Cursor 从未明确声称浏览器能运行/能编译/能渲染页面更没有提供：可重现的 demo（哪怕只是渲染一个简单 HTML），并且仓库中提交 GitHub Actions CI 也有大量的错误。作者说这是典型的 AI slop：看起来像回事，但毫无工程意图、结构混乱、根本无法运行。就是一个作秀的产物。整篇文章本质上是质疑 AI 编码代理 scaling 宣传中的水分，以及当前 agentic coding 在复杂真实项目上距离真正可用还有多远。

3周前

小红书刷到这个工时排行这也太恐怖了吧拼多多小红书日均14 -15个小时？这应该都是上六天班吧，已经多年不上班已经完全无法理解这个工作压力了…… 一个途虎也是这么高是我没想到的，不知道这个排名靠谱不？

4周前

这网站应该是搜集 skills 最全的了吧 Agent Skills Marketplace：现在有 65635 个 skills，并且爬虫每天都还在更新，几乎包罗万象。分类整的也挺全，可以整几个最火的使用一下，大家如果有需求可以收藏看下。

4周前

很赞的一个开源应用 port-killer 界面美观精美，而且是原生应用，支持 macOS 和 windows，本地的 port 管理没啥重要，我看上的是它还支持管理 cloudflare tunnel 和 k8s Port Forwarding 界面非常直观，再也不用打 cloudflared 各种命令来管理 tunnel 了，真的很实用，推荐给大家试试看。

4周前

今年一大愿望：哪位大神能给国内的一系列服务 - 微信支付支付宝阿里云腾讯云提供类似 Context7 的 MCP 服务，这样我就不用给 AI 一个个喂屎一样的文档了，目前国内的服务让 AI 自己写就是悲剧，我要一个个找到文档提供给它才能像点样子。真希望有类似 Context7 能获取这些服务文档的最新版，这样就解脱了。

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